为了解决在实时处理中多数合成孔径雷达(SAR)算法存在的运算量大、耗时长等问题，提出基于多核数字信号处理器(DSP)以及串行高速互联接口(SRIO)的一种新硬件解决方法。主要讨论了现场可编程门阵列(FPGA)+DSP架构下采用多核DSP和SRIO实现SAR算法的主要流程，并在多核DSP中使用流水线技术优化快速傅里叶变换(FFT)算法。通过使用多核DSP和流水线技术以及SRIO技术，使数据运算、传输速率更快，达到缩短运算时间的目的。

针对面阵CCD成像过程中产生的Smear特有噪声, 以行间转移面阵CCD为例, 提出了利用行间转移面阵CCD暗像元区域提取Smear的方法。介绍了行间转移面阵CCD的工作原理以及Smear产生机理, 分析了Smear噪声的组成, 利用相关双采样, 哑像元校正等方法消除了Smear中的KTC噪声及暗电流噪声。提出了基于中值的快速均值滤波方法, 消除了光粒子散粒噪声。最后,利用差分方法将滤波后的Smear从原始图像数据中减除, 并采用双三次插值对消除Smear后的图像区域进行补偿。设计了以现场可编程门阵列+数字信号处理器(FPGA+DSP)为核心处理器件的硬件实时处理系统, 当相机工作在最高速工况3 frame/s时, 系统可在1.265 ms内完成Smear提取及滤波,消除Smear后的图像区域灰度方差减小了95.34%。经过成像实验验证, 该系统集成度高, 满足实时需要, 彻底消除了Smear噪声。