中国工程物理研究院 应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
介绍了TEA-CO2差分吸收激光雷达(DIAL)在大气回光探测中所采用的相干探测外差接收的探测原理,详细介绍了光路的实现。利用该探测原理进行了大气回光探测,探测距离达15 km以上,探测高度达7 km,与采用短波差分吸收激光雷达进行直接探测（探测距离为3～4 km）相比探测能力有了明显的提高。
测量 差分吸收激光雷达 相干探测 灵敏度
中国工程物理研究院应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
小波变换是一种新的信号处理方法,基于小波变换和离散小波变换的原理和算法,提出利用小波变换系数进行区域保护滤波的方法,并通过对模拟图像和实际测量图像的处理,验证了该方法在处理单光斑二维图像中的有效性。
傅里叶变换 小波变换 滤波 图像处理
1 四川大学,激光物理与化学研究所,成都,610064
2 中国工程物理研究院,应用电子学研究所,绵阳,621900
针对云层中目标的识别问题,选择Sobel算子对输入图像进行了边缘检测,并以计算机模拟光学相关运算给出了识别结果.结果显示,在积状云和层状云背景中的目标识别较容易,在波状云中的目标识别较难.背景强度较强,目标亮度过强或过弱,或采集器件等因素导致图像中输入图像模糊,也会影响目标的识别率.另外,强目标相关峰比较尖锐,信噪比较大.
目标识别 光学相关 边缘检测 Sobel算子
1 中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳,621900
2 电子科技大学 物理电子学院,四川 成都,610054
阐述了"猫眼效应"的基本原理,并在此基础上对"猫眼效应"进行了实验验证.实验结果表明,光电探测器的确存在"猫眼效应".利用"猫眼效应"进行远距离的目标探测与识别能够简化系统并有效提高目标探测识别的概率,对今后选取合适的方案进行空间目标捕获、跟踪和瞄准有一定的参考意义.
目标识别 猫眼效应 光电探测器 Target classification Cat eye effect Opto-electric detector
1 中国工程物理研究院,应用电子学研究所,四川,绵阳,621900
2 四川大学,光电系,四川,成都,610064
针对云层中目标的识别问题,以计算机模拟光学相关运算给出了识别结果.当目标亮度一定时,在输入场景和匹配滤波器有无边缘检测的几种情况下,研究了背景强弱变化对目标识别性能的影响.结果显示,当背景强度较弱时,输入场景与匹配滤波器进行光学相关运算就可以找出目标位置;当背景强度较强时,输入场景的边缘检测是提高云层中目标识别率的关键,但边缘检测同时也削弱了相关峰的强度.
光学相关 目标识别 边缘检测 optical correlation target recognition edge detection
中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川,绵阳,621900
分析了双向反射分布函数、试验数据经验拟合公式、OpenGL中的Phong公式等几种目标表面材料面元的光学反射特征模型之间的差异.应用面元的双向反射分布函数推导出在阳光、天地背景光照下材料表面的反射光强分布函数的简化公式,讨论了OpenGL简化模型对光学特征仿真的影响.基于OpenGL系统,提出了3D模型建立途径和材料光学参数的选取方法,对复杂形体光学特征仿真中阴影和天地背景光目标照明的实现提出了相应的OpenGL算法,并给出仿真结果.
自然光照 光学特征 双向反射分布函数 3D模型 OpenGL仿真 Natural lighting Optic character BRDF 3D model OpenGL simulation
