近年来，大气湍流所引起的信号相位扰动以及光强闪烁对自由空间相干光通信系统性能的影响逐渐成为研究人员关注的焦点。为了提高系统性能，本文对自由空间相干光通信系统进行了研究。 在假设大气湍流所引入的光强闪烁以及相位抖动分别服从对数正态以及高斯分布的条件下，本文提出了基于数字相位恢复算法(CPR)的正交相移键控(QPSK)自由空间相干光通信系统，该系统采用了二阶联合的相位恢复算法结构。仿真结果表明: 该结构可以极大地降低相位噪声对系统产生的影响，且其误符号率比只采用一阶M次方的相位恢复算法的系统低3个数量级。因此，该系统的提出对于自由空间光通信性能的提升有着较大意义。

遥感场景类别的语义词向量与图像特征原型的距离结构不一致问题,严重影响遥感场景零样本分类效果。针对该问题,利用不同词向量间一致性,提出一种基于解析字典学习的语义词向量融合方法,以提升遥感场景零样本分类效果。首先,采用解析字典学习方法,提取场景类别的不同词向量的公共稀疏系数,并作为融合后的语义词向量;然后,同样采用解析字典学习方法,将场景类别的图像特征原型嵌入到融合后的词向量空间,与融合后的词向量进行结构对齐,降低距离结构的不一致性;最后,通过联合优化获得未知类的图像特征空间类别原型表示,并采用最近邻分类器完成未知类别遥感场景的分类。在3种遥感场景数据集和多种语义词向量上进行定量和定性实验。实验结果表明,通过词向量融合可以获得与图像特征原型结构更一致的语义词向量,从而显著提升遥感场景零样本分类的准确度。

针对大多数CFAR 算法在检测舰船目标时受滑动窗口的限制,检测耗时长、效率低和易造成漏检等问题,提出一种将自适应窗口与CFAR 算法结合的舰船目标检测方法.首先利用目标的全局显著性找到其大致位置,根据目标区是否满足自适应窗口设置条件分别进行处理:采用剔除掉目标干扰的背景参数检测内部目标;采用检出目标与整体背景参数双重筛选边缘目标;最后将两部分合并进行后续处理.实验结果表明,本文方法能够准确快速地定位目标区域,且能精确检测并刻画目标形状,取得了较为满意的检测结果.

本文提出一种新的基于曲线拟合的拼接缝消除方法。首先对原拼接缝周围一定范围内的像素灰度值变化进行一次曲线拟合, 使得灰度值平滑变化; 然后对曲线拟合后的值分别加入相应的纹理信息, 以解决只进行曲线拟合造成的图像灰度变化特征损失的问题, 达到既实现灰度的平滑过渡又较好地保持原图像纹理特征的目的; 最后, 将改正后的图像与原图像加权融合并进行微调, 得到视觉效果良好的结果图像。此外, 本文提出了一种根据拼接缝两侧平均灰度差值自动确定改正宽度的方法, 改正范围与灰度差成正比。实验表明本文算法可行、有效, 与目前常用算法相比, 在消除灰度突变, 实现平滑过渡的同时能够更好地保留原图像的纹理特征, 吻合度更高且视觉效果较好, 尤其当灰度差值大于 10时, 本文提出的算法仍具有较高的适用性。