1 长江大学量子光学与信息光子学研究所, 湖北 荆州 434023
2 山西大学量子光学与光量子器件国家重点实验室, 山西 太原 030006
3 长江大学物理与光电工程学院, 湖北 荆州 434023
基于非线性薛定谔方程,研究了具有光格子的局域非线性介质中存在的单通道和多通道多极格子孤子的光场分布、稳定性和动力学行为。研究发现,系统中存在同相和反相2种类型的多通道多极格子孤子;在单通道情形下,只存在反相多极格子孤子,同相的多极格子孤子不存在;在3种类型的格子中,同相多极格子孤子的稳定性最差,而多通道反相多极格子孤子的稳定性最高。在撤去光格子的情况下,3类格子孤子呈现出不同的动力学行为。同相多极格子孤子分裂成相应数目的光束后,或合并成1个光束、或能量重新分配、或周期性碰撞。而反相多极格子孤子分裂后,光束相互排斥,2个边带光束沿直线路径向前传输,且轨迹与原传播方向的夹角相等;在传播常数较小时,可能会出现光束弥散。这些性质对全光路由、全光开关等全光控制技术的研究有一定的参考作用。
光通信 空间光孤子 光格子 光学传输 多极孤子 激光与光电子学进展
2019, 56(2): 020602
1 长江大学 物理与光电工程学院,湖北 荆州 434023
2 山西大学 量子光学与光量子器件国家重点实验室,山西 太原 030006
我们提供了基态和多极(偶极和三极)光束在非局域程度呈垒型分布的非均匀非局域介质中传输的动力学演化行为。在非局域垒的影响下,基态光束会发生周期性振荡,其振荡周期和振荡程度可以由非局域垒的系统参数进行调控。然而,多极光束在非局域垒的影响下会分裂成相应数目的基态光束,分裂形成的各基态光束在传播过程中发生周期性碰撞;通过调控系统参数,其碰撞周期和振荡程度可以被有效控制。
非局域非线性 垒型非局域 多极孤子 nonlocal nonlinearity barrier-type nonlocality multi-polar soliton
1 福州大学环境与资源学院, 福建 福州 350116
2 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室, 福建 三明 365004
3 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室, 福建 福州 350116
4 福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室, 福建 福州 350116
5 福建省南平市延平区林业局, 福建 南平 353000
6 厦门市森林病虫害防治检疫站, 福建 厦门 361004
虫害检测算法的构建是耦合“地—天”特征的过程, 是实现其遥感监测的重要保障。 以福建省三明市、 将乐县、 沙县、 南平市延平区等4个县(区、 市)为试验区, 收集182组马尾松毛虫害样本数据, 随机划分为训练集与验证集, 设置5次重复试验及1次指标筛除试验。 结合马尾松毛虫危害下的寄主表征, 获取松林叶面积指数LAI、 叶面积指数标准误SEL、 归一化差值植被指数NDVI、 缨帽变换湿度轴WET及影像绿光波段B2、 红光波段B3、 近红外波段B4等7个地面与遥感特征指标, 建立其危害等级的Fisher判别分析与随机森林模型, 从检测精度、 Kappa系数、 ROC曲线等角度综合比较两种算法的检测效果, 并给予配对t检验。 结果表明: 7个指标均具备虫害响应能力, SEL和NDVI相对较弱; Fisher判别分析6次试验的虫害平均检测精度为73.26%, Kappa系数为0.631 9, 而RF法则分别为79.30%, 0.715 1, 显著优于前者(p＜0.05); RF法对无危害、 轻度危害、 中度危害3个虫害等级的检测精度、 Kappa系数、 AUC均显著高于Fisher判别分析(p＜0.05), 对于重度危害等级, Fisher判别分析则占优。 总体而言, RF法对马尾松毛虫害的检测效果优于Fisher判别分析, 但Fisher判别分析对重度危害等级有更高准确性且模型明确、 易于推广, 可综合应用两种算法开展虫害监测工作。 该成果为马尾松毛虫害及其他森林病虫害的有效检测提供技术参考, 奠定其遥感监测的基础。
马尾松毛虫害 Fisher判别分析 随机森林法 检测效果 “地—天”特征 Dendrolimus punctatus Walker damage Fisher discriminant analysis Random forest Detection effect “Ground-space” features 光谱学与光谱分析
2018, 38(9): 2888
