本文旨在丝绸基底上获得一种结构稳定、色彩明亮的涂层结构。以单分散SiO2@PDA微球为光子晶体的前驱体, 在丝绸上构建SiO2@PDA光子晶体, 通过壳聚糖溶液对结构色丝绸进行后处理, 探究不同质量分数的壳聚糖溶液对结构色丝绸色牢度的影响。利用场发射扫描电子显微镜(SEM)观察SiO2@PDA光子晶体结构的微观形貌, 能谱仪(EDS)表征SiO2微球样品的元素组成, X射线衍射仪表征SiO2和SiO2@PDA微球的物相结构, 并通过摩擦测试和水洗测试探究结构色丝绸的色牢度。本实验制备的SiO2和SiO2@PDA微球粒径大小均一、单分散性良好, SiO2@PDA光子晶体结构呈周期性紧密排列。与未通过壳聚糖溶液处理的结构色织物相比, 在质量分数为3%的壳聚糖溶液后处理下, 摩擦测试和水洗测试后结构色脱落较少, 仍能保持原来的颜色。实验表明, 壳聚糖溶液处理可以有效提高结构色织物的色牢度。

针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题,提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3 pixel×3 pixel的子邻域,其由2个半径8个方向的16个像素点组成;再将其用梯度局部二值模式提取特征,并将两组特征进行编码融合产生IGLBP值;将得到的IGLBP特征进行分块和统计直方图得到人脸的特征向量,并进行人脸的分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸数据库的实验结果表明,该方法能够有效地提取特征信息,对人脸识别中的光照、表情、部分遮挡变化以及噪声等具有较好的稳健性。

针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题，提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(ICSDBP)。采用改进中心对称局部二值模式算子提取人脸的特征信息得到两幅不同半径的纹理特征图像，将每幅纹理特征图像分解为4幅位平面图像，最后将8幅特征图像串联融合，使用最近邻分类器进行分类识别。在AR、CAS-PEAL和Extend Yale B人脸数据库上的仿真结果表明，该算法具有较高的识别率和较快的识别速度，对光照和表情等变化具有较好的稳健性。