1 湘潭大学物理与光电工程学院, 湖南 湘潭 411105
2 湖南应用技术学院机电工程学院, 湖南 常德 415000
针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题,提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3 pixel×3 pixel的子邻域,其由2个半径8个方向的16个像素点组成;再将其用梯度局部二值模式提取特征,并将两组特征进行编码融合产生IGLBP值;将得到的IGLBP特征进行分块和统计直方图得到人脸的特征向量,并进行人脸的分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸数据库的实验结果表明,该方法能够有效地提取特征信息,对人脸识别中的光照、表情、部分遮挡变化以及噪声等具有较好的稳健性。
图像处理 人脸识别 改进梯度局部二值模式 直方图相交 Sobel算子 激光与光电子学进展
2018, 55(6): 061004
西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
人脸识别的身份认证环节可能受到照片、视频等手段的恶意欺骗。在分析了照片人脸成像后的非线性变化特点后,从人脸边缘信息的变化特征着手设计了一种基于图像处理的人脸活体检测新方法。用改进的梯度方向直方图描述人脸主要轮廓,同时结合正、负样本的统计特征训练支持向量机分类器进行活体检测,最后在NUAA人脸数据库上开展了实验验证,结果表明,本文方法对真假人脸的检测正确率达到了97%。
图像处理 人脸活体检测 梯度方向直方图 直方图相交 支持向量机 激光与光电子学进展
2018, 55(3): 031009
