1 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院大学, 北京 100049
针对核相关滤波(KCF)在跟踪中由于目标出视野以及遮挡导致跟踪失败的问题, 提出一种基于核相关滤波的长时目标跟踪算法。该算法融合梯度直方图特征和颜色提名特征来增强特征的表达能力; 考虑到核相关滤波不能解决尺度变化的问题, 通过定义尺度池、采集不同尺度的样本计算响应值, 然后利用最大响应值得到最佳位置和尺度。最后, 针对在长时间目标跟踪过程中, 有时不可避免地会出现跟踪失败的情况, 通过训练支持向量机对目标进行重新检测以达到长时跟踪的目的。在OTB数据集上对提出的算法和其他主流算法进行对比, 实验结果验证了提出算法的有效性和优越性。
核相关滤波 长时目标跟踪 支持向量机 重新检测 KCF long-term object tracking support vector machine redetection
1 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院研究生院, 北京 100049
3G网络CDMA2000信道带宽低、抖动大。为了在3G网络中进行实时视频通信, 提出一种基于H.264硬件编解码的系统优化设计。该设计包括图像预处理器、H.264硬件编解码器Codec、ARM9主控CPU、网络传输模块。图像经预处理器AD转换, 并进行抽样, 压缩为CIF分辨率, CPU对H.264编码进行综合优化设置, 调整QP参数和GOP结构, 由硬件编码器Codec压缩, 压缩后的数据由CPU封装打包进行网络RTP传输。解码时从网络接收数据, 排序恢复数据后直接交由硬件解码器进行解码显示。实验表明, 优化后的系统可以有效降低图像数据码率, 减少传输带宽需求, 达到3G网络实时通信的设计目的。
视频通信 编码优化 3G 3G video communication H.264 H.264 optimization design ARM ARM
1 中国科学院光电技术研究所，成都 610209
2 中国科学院研究生院，北京 100039
针对视频安全监控问题，提出一种实时的遗失目标检测算法。首先，帧间差分用于获取像素级运动特性，并构造双重背景用于检测双重前景。而后，将像素级特性及双重前景综合以维持双重背景的更新。最后，通过累加证据图像来处理实际应用中的虚警和遮挡问题并证实遗失目标。在不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从嘈杂的场景中检测出遗失目标。此外，对于352×288 的序列而言，该算法的运行速度达到约54 帧/s，能够满足实时的监控任务需求。
视频监控 遗失目标检测 背景更新 证据图像 实时处理 video surveillance abandoned object detection background update evidence image real-time processing
1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 中国科学院研究生院,北京,100039
为了解决多目标跟踪中数据存储量、运算量大与实时处理之间的矛盾,提出了一种基于倒角算子距离变换的多目标分离方法,分别提取出各个目标的位置和大小信息,再采用五点二次预测估计出下一场目标的位置从而得到目标的运动速度,最后由改进的加权最近邻算法进行目标特征关联.在Xilinx XCV300E + ADI Blackfin 532 DSP平台上实现该算法,试验结果表明能在20ms内完成图像处理输出脱靶量,达到实时处理的要求.实验室模拟多目标交叉运动,能准确跟踪原有目标而不受新进入目标的影响.
多目标跟踪 实时图像处理 倒角 最近邻 Blackfin
1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 中国科学院研究生院,北京,100039
提出了一种适合于运动目标检测的块运动分析方法,用以补偿移动背景所带来的杂波信息,准确检测运动目标.在对原始图像进行滤波的基础上,选择合适的子块,通过块匹配,得到背景位移矢量;利用这些运动参数,在相邻帧之间进行运动补偿,达到分割运动目标的目的.该算法对背景的适应性能好.
运动目标 块估计 块匹配 复杂背景 目标检测
中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
红外探测器工作时间长或太阳直射时,可观察到红外图像有热晕现象.红外探测器观察的景物亮度或对比度通常很低,此时热晕对红外像质的影响比较严重.针对上述情况,研究用数字图像处理的方法--帧相减、反色相加,对红外图像进行实时背景补偿,以便消除热晕的影响.在此基础上用数学形态学去除图像中的噪声点,突出目标.理论和实验结果表明,对红外图像的热晕补偿改善了图像的质量.
数字图像处理 热晕 背景补偿 红外图像 像质改善 红外探测器
