由于可见光和SAR影像间的非线性辐射差异和SAR斑点噪声的影响，现有算法在对SAR影像进行特征点提取时，难以保证特征点的重复率，导致匹配性能下降。针对上述问题，本文提出了一种基于相位一致性矩特征的分块Harris特征点提取算法。首先，对输入图像进行分块操作；其次，定义了相位一致性中间矩，并结合最大矩和最小矩对每个图像块构建相位一致性多矩图；最后，在相位一致性多矩图上设计了投票策略，选取了在多矩图上重复出现超过半数的特征点，即稳定且重复率高的特征点作为最终的特征点。本文采用仿真的可见光和SAR图像作为实验数据，选取了三种不同的特征点检测算法与本文算法进行对比，实验结果表明，该算法能够克服SAR斑点噪声的影响和影像间的非线性辐射差异，有效地提高了特征点的重复率。可见光和SAR图像的配准结果表明，匹配点数较其他三种测试算法分别提高了23、26和35对，均方根误差分别降低了12.6%、37.2%和40.8%，有效地提升了配准算法性能。

高功率、窄脉宽的超快激光在基础科学研究、精密制造和生物医学等领域扮演着越来越重要的角色。在众多飞秒光源中，激光二极管泵浦的掺镱全固态飞秒激光器具有输出特性优异、结构紧凑、简单可靠、成本低廉等优点，成为超快激光领域的研究热点之一。特别是克尔透镜锁模的掺镱全固态飞秒激光器，有望兼备同时输出百瓦级平均功率、百飞秒级脉冲宽度的能力。本文总结了近年来克尔透镜锁模掺镱块材料全固态激光器在高功率窄脉冲输出方面的研究成果，并对实现百瓦级平均功率、十微焦级脉冲能量和高功率GHz重复频率运转给出了展望和方案设想。