付青 1,2,3郭晨 1,2,3罗文浪 1,2,3,*谢世坤 1,2,3
作者单位
摘要
1 井冈山大学电子与信息工程学院,江西 吉安 343009
2 江西省农作物生长物联网技术工程实验室,江西 吉安 343009
3 吉安市农业遥感重点实验室,江西 吉安 343009
针对不同时相卫星影像匹配效果差的问题,提出基于各向异性滤波的相位一致性的卫星影像匹配方法。首先,利用各向异性滤波建立图像非线性尺度空间,再利用相位一致性模型计算每个尺度下的最大矩图。其次,在每个尺度下的最大矩图上利用分块Shi-Tomasi算法提取特征点,再通过Log-Gabor滤波器建立多尺度多方向的幅值响应,并计算图像的最大幅值响应及其最大幅值的方向索引。然后,在极坐标系下,基于OpenMP并行计算实现特征描述符加速构建,再进行影像匹配与误匹配剔除。最后,利用6组不同时相、不同视角、辐射差异明显的卫星影像进行实验,实验结果表明,所提出的匹配方法明显优于传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法和目前较为先进的辐射变化强度特征转换(RIFT)、绝对相位一致性梯度直方图(HAPCG)等算法。
遥感 各向异性滤波 非线性辐射差异 相位一致性 非线性尺度空间 影像匹配 
光学学报
2024, 44(6): 0628007
作者单位
摘要
中国电子科技集团公司第十研究所航空电子信息系统技术重点实验室,四川 成都 610036
针对人工描述子在多模态匹配任务中辨识能力不足导致匹配效果不佳的问题,基于构造的累积结构特征图对多模态图像特征匹配方法的特征点提取、主方向分配和描述子构造等3方面进行扩展。在特征提取阶段,在不同尺度的累积结构特征图上提取混合特征点,兼顾特征点重复性和定位精度;在主方向分配阶段,采用累积结构特征和方向构造局部结构特征场提取特征点主方向,缓解特征点主方向估计容易出错的问题;在描述子构造阶段,对累积结构特征描述子进行L1距离归一化及开方操作替代L2距离归一化,提高描述子在特征匹配阶段的辨识能力。多模态匹配对比实验结果表明:相较于LHOPC、RIFT和HAPCG,所提方法在平均匹配正确点数目和平均匹配正确率等综合指标上明显占优;相较于CSF,所提方法平均正确率提升6.6%,平均匹配精度提升5.8%,表明其有效性。
多模态遥感图像 非线性辐射差异 累积结构特征 特征场 特征匹配 
激光与光电子学进展
2024, 61(4): 0428002
作者单位
摘要
1 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州 730070
2 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州 730070
3 甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070
针对光学和SAR影像间非线性辐射差异和乘性噪声导致匹配效果不佳的问题,提出了一种耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先,基于相位一致性矩特征图在参考影像上检测均匀分布稳定的特征点。其次,构建一种新的相似性测度最大索引图互信息,采用模板匹配策略实现同名点快速识别。最后,通过边缘化样本共识算法剔除外点,并利用分段线性变换模型几何纠正,实现光学-SAR影像间的精配准。对4组中高分辨率光学与SAR影像进行了实验,实验结果表明,所提方法相较于其他先进方法具有更高的配准精度。
遥感 光学和SAR影像 影像配准 非线性辐射差异 相位一致性 互信息 
激光与光电子学进展
2022, 59(24): 2428003
作者单位
摘要
1 长春理工大学 机电工程学院,吉林长春30022
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
由于可见光和SAR影像间的非线性辐射差异和SAR斑点噪声的影响,现有算法在对SAR影像进行特征点提取时,难以保证特征点的重复率,导致匹配性能下降。针对上述问题,本文提出了一种基于相位一致性矩特征的分块Harris特征点提取算法。首先,对输入图像进行分块操作;其次,定义了相位一致性中间矩,并结合最大矩和最小矩对每个图像块构建相位一致性多矩图;最后,在相位一致性多矩图上设计了投票策略,选取了在多矩图上重复出现超过半数的特征点,即稳定且重复率高的特征点作为最终的特征点。本文采用仿真的可见光和SAR图像作为实验数据,选取了三种不同的特征点检测算法与本文算法进行对比,实验结果表明,该算法能够克服SAR斑点噪声的影响和影像间的非线性辐射差异,有效地提高了特征点的重复率。可见光和SAR图像的配准结果表明,匹配点数较其他三种测试算法分别提高了23、26和35对,均方根误差分别降低了12.6%、37.2%和40.8%,有效地提升了配准算法性能。
可见光和SAR影像 非线性辐射差异 斑点噪声 相位一致性 特征点提取 optical and SAR images nonlinear radiation difference speckle noise phase congruency feature points detection 
光学 精密工程
2022, 30(14): 1738

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