针对不同时相卫星影像匹配效果差的问题，提出基于各向异性滤波的相位一致性的卫星影像匹配方法。首先，利用各向异性滤波建立图像非线性尺度空间，再利用相位一致性模型计算每个尺度下的最大矩图。其次，在每个尺度下的最大矩图上利用分块Shi-Tomasi算法提取特征点，再通过Log-Gabor滤波器建立多尺度多方向的幅值响应，并计算图像的最大幅值响应及其最大幅值的方向索引。然后，在极坐标系下，基于OpenMP并行计算实现特征描述符加速构建，再进行影像匹配与误匹配剔除。最后，利用6组不同时相、不同视角、辐射差异明显的卫星影像进行实验，实验结果表明，所提出的匹配方法明显优于传统的尺度不变特征变换（SIFT）算法和目前较为先进的辐射变化强度特征转换（RIFT）、绝对相位一致性梯度直方图（HAPCG）等算法。

高光谱图像分类已被公认为是高光谱数据处理的基础性和挑战性任务,丰富的光谱信息和空间信息为有效描述和识别地表物质提供了契机。卷积神经网络(CNN)中的参数较多,为了避免过拟合问题,需要大量的训练样本。Log-Gabor滤波器可以有效地提取包括边缘和纹理在内的空间信息,降低CNN特征提取的难度。为了充分利用CNN和Log-Gabor滤波器的优点,提出了一种将Log-Gabor滤波器和CNN相结合的高光谱图像分类方法,并利用两个真实的高光谱图像数据集进行了对比实验。实验结果表明,所提方法比传统的支持向量机和CNN方法具有更高的分类精度。

卫星遥感技术的快速发展为土地利用变化的检测提供了重要的技术支撑。为了进一步提高土地利用变化的检测精度,提出了AlexNet和支持向量机(SVM)相结合的土地利用变化分类方法。利用2013—2017年江西省南昌市的高分一号卫星遥感影像,生成该地区在这5年内的土地利用变化图,分析土地利用变化的特征。结果表明:研究区的土地类型主要以植被、水体、裸地和建筑用地为主;在这5年中,植被面积变化得最大,减少了54.74 km 2,水体面积增加了22.12 km 2,建筑用地面积增加了19.45 km 2,裸地面积增加了5.17 km 2。

土地利用变化检测在土地资源管理、国土资源监测中发挥着重要的基础作用。针对2013年到2017年江西省南昌市GF-1号多光谱遥感影像,利用基于支持向量机的图像分类方法对遥感影像进行分类,生成了该地区在这5年的土地利用变化图,并分析其土地利用变化特征。结果表明,研究区的土地类型主要以林地、草地、水体及建筑用地为主,在这5年,植被面积变化最大,减少了54.74 km 2,其次是水体面积,增加了22.12 km 2,建筑用地的面积增加了19.45 km 2,裸地的面积增加了5.17 km 2。

在相对论有效原子实势近似下,用B3LYP密度泛函方法计算优化得到了分子轴方向不同电场(-0.005～0.005a.u.)作用下，PuO的基态C∞V(X7-)几何结构、偶极矩和分子总能量。在优化构型下，用同样的基组采用含时密度泛函(TDDFT)方法(TD-B3LYP)，研究了同样外电场条件下，对PuO的激发能的影响。计算结果表明，在外场作用下，对PuO的前5个激发态电子跃迁光谱属于远红外光谱，波长为2 064.7～18 900.0nm，这是钚原子的奇异特征；激发能与外电场的关系近似满足Grozema等人提出的关系。

用密度泛函方法和相对论有效原子实势,分别对PdCO₂,PdCO和PdH的基态几何构型进行优化,得到PdCO₂分子基态为Cs构型,Pd与CO₂分子在同一平面,键长PdC为0.203 0 nm,CO为0.118 3 nm,CO′为0.121 0 nm,键角∠OCO′为154.215°,电子状态为1A′;PdCO分子基态电子状态为1+,键长PdC为0.183 4 nm,CO为0.114 0 nm,键角∠PdCO为180°;PdH分子基态为2,键长PdH为0.152 6 nm。根据电子-振动近似理论计算了不同温度下金属Pd 与CO₂,CO及H2分子反应的生成热力学函数,导出了反应平衡压力随温度的变化关系。分析认为杂质CO₂气体引起Pd合金膜中毒可能是由于CO₂分子吸附在Pd膜表面,形成Pd的CO₂化合物后,再自发分解为PdO和CO,而使Pd表面出现O和CO中毒所致。

使用SAC/SAC-CI和D95++、6-311++g及D95(d)等基组,分别对AlF的基态X1Σ+、第一简并激发态A1Π和第二激发态B1Σ+的平衡结构和谐振频率进行了优化计算.对所有计算结果进行比较,得出D95(d)基组为最优基组;运用D95(d)基组和SAC方法对基态X1Σ+,SAC-CI方法对激发态A1Π和B1Σ+进行单点能扫描计算,并用正规方程组拟合Murrell-Sorbie函数,得到了相应电子态的势能函数解析式,由得到的势能函数计算了与X1Σ+、A1Π和B1Σ+态相对应的光谱常数,结果与实验数据较为一致.