以核桃为研究对象, 探讨太赫兹时域光谱技术对其变质情况、 壳厚测量的研究。 首先对虫蛀、 霉变、 正常核桃壳、 仁标样采集太赫兹时域光谱, 比较分析变质与正常核桃谱图及吸收谱差异, 为剔除变质核桃打下基础。 其次联用透射和反射式太赫兹时域光谱系统, 创建核桃壳计算公式, 在获取核桃壳理论折射率基础上, 换算得到未知核桃壳厚, 相对误差为3.7%。 分别从物理、 化学指标光谱响应特征差异入手, 实现太赫兹无损检测核桃品质。

样品温度对近红外光谱有很大影响, 在近红外技术评价水果品质的实际应用时, 需要修正温度变化对模型预测结果的影响。便携式近红外光谱仪采集不同温度下（0～30 ℃）苹果的漫透射光谱, 采用二阶导数和卷积平滑进行预处理。选取20 ℃下代表性样本的光谱数据, 建立基准PLS模型。斜率/偏差法分别计算苹果糖度PLS模型在0, 10和30 ℃下的修正方程。分析结果表明: 斜率/偏差法对0, 10和30 ℃下外部样本预测结果进行修正, 预测精度得到显著提高, 其修正前后的Q值分别为0.525 cv 0.810, 　0.680 cv 0.822, 0.669 cv 0.802。温度修正模型可以有效提高预测精度, 也扩展了近红外仪器的适用性, 为自主研发便携式近红外光谱仪提供参考。

为了快速准确进行西洋参和人参的品种鉴别， 从主根横断面入手， 采集其横断面的近红外光谱， 分别从物理结构因素和化学因素方面对光谱进行了分析， 选定特定波段进行物理因素主导建模、 化学因素主导建模、 理化因素综合建模， 并对三种建模结果进行比较分析， 发现三种模型判别率都在96%以上， 都能很好的满足批量原材料快速检测的需求。 物理因素模型运算简单， 但判别率相对低。 化学因素判别率较高， 但运算量大。 理化因素综合模型判别率最高为100%， 无需预处理， 运算量小， 效果最理想， 该结果说明近红外定性判别中物理结构因素有时也发挥重要作用。 横断面鉴别法准确、 便捷， 可实际应用于企业原料药材的质量控制， 实现对原料药材的快速筛查。