响应“一控两减三基本”的要求, 在不减产的前提下减少化肥用量, 研究全程机械化大苗机插条件下不同增密减肥处理的水稻叶绿素相对含量(SPAD值)光谱估算模型。分析水稻叶片SPAD值与冠层一阶微分光谱的相关性, 建立基于敏感波长及一阶微分光谱参数的SPAD值估算模型, 用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对误差(RE)对模型精度进行评价。结果表明: 6个处理在634～652 nm、655～668 nm、497～552?nm及687～711?nm波段内达极显著相关, 相关系数均达到0.700以上; 以敏感波长为自变量估算SPAD值的模型中, 低密度减肥的多项式模型估测效果最佳, 其建模集R2、RMSE和RE分别为0.766、1.185和2.152%, 验证集R2、RMSE和RE分别为0.729、0.364和0.752%; 以光谱参数为自变量的估算模型中, 中等密度减肥模型的估测效果最好, 其建模集R2、RMSE和RE分别为0.703、1.314和2.359%, 验证集R2、RMSE和RE分别为0.763、0.620和1.198%。研究发现: 在同密度条件下, 减肥会导致SPAD值降低, 长势偏弱; 移栽密度越大, 光谱反射率相对越高; 移栽密度对水稻冠层光谱反射率的影响大于施肥水平。各处理均表现为差值光谱指数(DSI)的模型效果最优, 说明敏感波长及光谱参数的选择对模型的构建至关重要。

涡度相关法作为国际上公认的碳通量测定的标准方法, 在农田生态系统碳通量研究领域具有广阔的空间。本研究旨在总结涡度相关法的农田生态系统碳通量最新研究成果, 为涡度相关法与农田生态系统碳通量研究提供参考。文章综述了国内外基于涡度相关技术的农田生态系统碳通量研究现状, 重点总结了其在时间变化、驱动因子、生产力模型、数据处理等方面的最新研究成果。经了解发现涡度相关技术对农田生态系统碳通量的时间变化特征研究较多, 且众多研究结果表明在单一种植模式下农田碳通量的日变化和季节变化呈显著单峰“U”型趋势, 在多熟种植模式下季变化呈“W”型, 但对种植模式的碳通量研究缺乏区域代表性; 同时驱动因子研究集中在温度、光照、水分等环境因素对农田碳通量的影响方面, 对环境因子与农艺措施之间的关系研究较少; 且对于通量夜间数据的处理和无效、缺失数据的剔除与插补缺乏统一的标准。因此本文认为区域典型种植模式的长期定位监测、多因子协同分析、数据质量监控等方面具有较大研究空间。