1 华中科技大学 电子与信息工程系, 湖北 武汉 430033
2 海军工程大学 电子工程学院, 湖北 武汉 430033
为了通过一组线性测量值重建原始信号, 并以低于奈奎斯特采样频率的速率采样, 开展本研究。对于线性调频信号, 分数阶傅里叶变换是在线性调频信号基上稀疏分解信号, 因此采用离散分数阶傅里叶变换的变换矩阵构造正交基字典矩阵, 通过调整调制参数(调制法)寻找最佳稀疏基, 可以较好地稀疏表示线性调频信号。同理, 采用调制法寻找正切形非线性调频信号的最佳稀疏基, 对其进行稀疏表示与重构的压缩感知研究。仿真结果表明: 该方法能够找到最佳稀疏基, 实现正切形非线性调频信号的稀疏表示与信号重构, 信号波形恢复效果较好。
调制法 正切形非线性调频 压缩感知 稀疏表示 重构 modulation method tangential nonlinear frequency modulation compressed sensing sparse representation reconstruction 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(6): 1025
1 南昌工程学院计算机科学与技术系, 江西 南昌 330099
2 华中科技大学电子与信息工程系, 湖北 武汉 430074
针对图像复原的病态反问题进行研究, 分析了图像复原的数学模型及其病态性, 提出了组合傅里叶变换与曲波变换的图像复原(ForCurIR)算法。算法利用傅里叶变换对色噪声和曲波变换对分片光滑图像的稀疏表示特性, 将图像复原问题转换成傅里叶变换域约束去卷积和曲波变换域约束去噪问题, 最后通过组合傅里叶变换域和曲波变换域收缩法实现去卷积和抑制噪声。实验结果表明：ForCurIR算法很好地再现了图像的边缘等细节信息, 复原出的图像在信噪比和视觉质量两方面都有显著的提高。
图像处理 反问题 正则化 曲波变换 收缩
1 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2 江西科技师范学院,江西省光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330013
鲁棒性是数字水印最基本的要求之一,水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性.本文提出了一种新的基于离散脊波变换(DRT)的盲水印算法,利用脊波变换对线状奇异性的稀疏表示特性,找出图像中视觉重要信息,并将水印嵌入其中,提高了水印的鲁棒性.根据图像局域脊波系数来选取水印嵌入强度,保证了水印的不可见性.水印提取不借助于原始图像,能实现盲提取.在强烈攻击的情况下,实验结果表明,此方法对JPEG压缩、滤波、噪声、裁剪等攻击具有很好的鲁棒性.
脊波变换 数字水印 JPEG压缩
1 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2 江西科技师范学院,应用物理系,江西,南昌,330013
Contourlet变换是继小波变换之后的又一新变换.由于contourlet变换的多尺度和多方向特性,能有效地捕获到自然图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示.详细分析了图像contourlet系数的统计特性,并利用非高斯双变量分布对系数层间相关性进行建模.最后,将此分布应用于图像去噪,就PSNR、NMSE和视觉质量这三方面的评价指标与contourlet HMT和小波阈值法进行了比较.实验结果表明:算法能获得较好的结果,尤其是对于含有丰富纹理的图像.
Contourlet变换 图像去噪 小波阈值 图像模型
1 华中科技大学,电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
2 华工科技图像分公司,湖北,武汉,430074
3 华中科技?笱?电子与信息工程系,湖北,武汉,430074
针对噪声中检测微弱信号难的问题,提出了一种实用的三重相关检测方法.该方法利用有信号和无信号噪声背景下,三重自相关集平均值的差异,排除噪声干扰,判断出信号的存在;采用似三维图形法计算峰值,实现杂乱背景中隐藏信号的检测,获得信号的确定位置.实验表明,采用三重相关峰值检测方法,在峰值信噪比为0.8702313、功率信噪比为-0.9257607dB时,可获得的信噪比改善约为23dB.在背景为随机噪声的二维图像序列中,也能判断和检测出微弱的点目标,为防伪机器识别提供了一种可供选择的方法.
信号隐藏 防伪技术 三重相关 信号处理
提出了一种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法,并采用改进的光线跟踪绘制算法生成自然景物图像,实验证明这种基于分形超纹理模型的自然景物模拟方法既能有效地生成具有真实感的自然景物图像,还能生成数字全息图像,这种数字全息图在激光防伪领域有着良好的应用前景。
分形 分形超纹理 图像生成 数字全息图
