现有的柔性波导器件存在加工制备难、机械柔韧性有限、可靠性程度低等难题。基于中性面理论,以聚酰亚胺(PI)薄膜为衬底,设计并制作了具有三明治叠层结构的柔性多模聚合物波导,通过多层中性面的构筑赋予柔性波导优异的结构可靠性和机械柔韧性。所制备的柔性聚合物波导具有低传输损耗(0.16 dB/cm@850 nm)和低通道串扰(<-40 dB)的特性。通过微机械设计使在机械变形过程中施加在波导芯层上的应变最小化,波导表现出优良的机械弯曲性能,其最小弯曲半径低至3 mm,且以1 mm弯曲半径弯曲1000次后,其传输损耗无明显增加。可靠性测试实验结果表明,柔性波导具有优异的热稳定性、耐老化性能以及可加工性能,经过湿度循环、温度循环以及无铅回流焊处理后,波导的传输性能并未发生明显劣化。该研究为具有优异机械柔性和环境可靠性的柔性聚合物波导的规模化生产和应用提供了一定的理论与技术指引。

针对传统仿生智能算法处理异构光伏发电功率预测精确建模问题时存在的线路多阻抗参数约束下方差波动、线损分析易陷入局部极值等不足, 提出了一种基于改进深度确定性策略梯度(DDPG)的中短期光伏发电功率预测模型。首先, 通过引入多智能体机制, 视发电系统涉及到的发电过程参数为独立活性的智能体, 构建出具有社会属性的面向发电过程参数信息共享的全局最优协同控制体系。然后, 通过改进的DDPG算法实现蓄电池储能功率自主精确调节和发电网输出功率的自动最优预测。最后, 基于Tensorflow开源框架在Gym torcs环境下进行模型效能仿真并以某示范性异构光伏发电网为效能评价载体, 对模型进行了工程应用合理性验证。

目的: 运用循证医学的方法系统地评价, Er:YAG激光相较于传统龈下刮治及根面平整术(Scaling and root planing, SRP)在治疗慢性牙周炎(Chronic periodontitis, CP)中的临床疗效。方法: 检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、中国知网、维普、万方等电子数据库, 收集自建库到2018年9月公开发表的关于Er:YAG激光与单独使用SRP比较, 用于治疗CP的临床随机对照试验。由2名研究员按照纳入和排除标准独立筛选文献、质量评价和数据提取, 使用Revman5.3.3软件进行统计分析。结果: 共纳入11篇RCT, meta结果显示短中期内, 应用Er:YAG激光与单独使用SRP治疗CP相比, 其牙周探诊深度(Periodontal probing depth, PPD)差异无统计学意义［MD＝0.05, 95% CI(-0.01, 0.12), P＝0.12］, 而临床附着丧失水平(Clinical attach loss, CAL)在治疗后3个月, SRP组优于Er:YAG激光组［MD＝0.13, 95% CI(0.02, 0.24), P＝0.02］, 6个月时, 两组差异无统计学意义。结论: 现有证据显示, 与传统SRP相比, Er:YAG激光在短中期临床疗效上尚不能体现出明显的治疗优势。