现代社会新能源汽车的利用率越来越高，很多城市都开始推广新能源汽车，政府也开始重视新能源汽车的发展。对于整个配电网来说，对短期新能源汽车充电站的负荷的预测是很有必要的。文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 与量子遗传算法(QGA) -Elman 组合的模型对相似日新能源汽车充电站进行负荷预测。利用新能源汽车充电站所给的相似日的历史数据作为输入参数训练所建立的模型来预测次日的发电量。该组合模型在减小预测误差方面有所改进，研究的问题有一定应用价值。

结合光的强度传输方程和微分干涉相差(DIC)显微镜设计了一套定量相位显微成像系统，用以同时揭示癌变过程组织微结构的三维改变以及由此导致的光散射特性的变化。采集257例乳腺浸润性导管癌未染色石蜡包埋组织切片的DIC图像，由强度传输方程获得其二维分布相位图，并由散射相定理进一步导出空间分辨的光散射特性图。结果表明：乳腺浸润性导管癌的分级与组织的约化散射系数、各向异性因子高度相关；随着癌症分级的提高，乳腺浸润性导管癌组织的约化散射系数显著增大，各向异性因子显著减小。利用所得的光散射特性参数预测乳腺浸润性导管癌的癌症分级，准确率可达88%。DIC显微镜自身具有的无标记、高图像衬度等特点使得该实验方法也可以用于新鲜组织或冰冻组织切片，并可用于实时、快速的病理诊断。

应用英国Edinburgh FLS920P稳态和时间分辨荧光光谱仪测量了12个混合色素样本的三维荧光光谱, 将得到的三维荧光光谱数据矩阵（EEMS）与平行因子算法相结合, 来建立一种检测食品色素的方法。 实验中, 使用核一致诊断法（CORCONDIA）确定了混合溶液的组分数为3, 然后利用平行因子分析法（PARAFAC）, 得到胭脂红、 诱惑红的平均回收率分别为（99.3%±5.0%）和（102.2%±5.6%）, 且预测均方根误差（RESEP）分别为（0.054）和（0.205）。 结果表明, 该法可在干扰物质苋菜红存在的情况下, 对混合溶液中胭脂红、 诱惑红二种色素同时定量测定, 具有简便、 快速等优点, 可为合成食品色素的检测提供借鉴。

利用三维荧光光谱结合交替归一加权残差算法(ANWE), 对碳酸饮料中胭脂红含量的直接测定。 首先通过使用英国爱丁堡公司生产的FLS920P荧光光谱仪测量所配制的胭脂红和日落黄混合溶液样品的三维荧光光谱, 利用ANWE算法来进行解析, 得到校正集中浓度与真实浓度的相关系数为0.9917, 平均回收率为100.92%±2.71%, 结果表明, ANWE算法可靠性比较好;然后把市售碳酸饮料稀释8, 9, 12, 13倍, 分别测量它们的三维荧光光谱, 结合ANWE算法进行解析, 计算得到校正集中浓度和实际浓度的相关系数分别为0.993 0, 0.993 0, 0.993 2, 0.993 2, 以及饮料中胭脂红含量分别为38.88, 37.71, 37.68和39.65 μg·mL-1, 平均浓度为(38.48±0.96) μg·mL-1;最后, 为了验证所得饮料中胭脂红浓度的准确性, 使用标准添加法, 解析得到, 校正样品中胭脂红的校正浓度和真实浓度相关系数为0.993 5, 且平均回收率为102.99%±2.15%。 检测结果可为饮料中食品色素的快速定量提供一种新的思路。

为实现市售橙汁饮品的有效鉴别, 在分析与比较100%橙汁与橙汁饮料两类饮品荧光特性差异的基础上, 采用主成分分析结合欧氏距离(PCA-ED)的方法对市售橙汁饮品进行定性鉴别, 效果良好。同时, 利用荧光光谱结合偏最小二乘回归(PLSR)方法建立市售橙汁饮品中橙汁含量的估测模型, PLSR多元校正模型的相关系数r为0.997, 校正均方根误差为0.87%, 预测均方根误差为2.05%, 实验结果表明, 校正模型较准确地反映了市售橙汁饮品中的真实橙汁含量。通过采用荧光光谱结合化学计量学方法从定性与定量两方面对市售橙汁饮品的鉴别方法进行探究, 研究结果可为市售橙汁饮品的鉴别与掺伪检测提供一种新的思路, 也可为橙汁原料的品质控制提供一定的参考依据。

应用英国Edinburgh公司生产的FLS920P荧光光谱仪实验测定了诱惑红、 日落黄和亮蓝三种合成食品色素混合溶液的三维荧光光谱, 将荧光光谱数据应用化学计量学中的平行因子分析(PARAFAC)和交替三线性分解(ATLD)二阶校正算法进行计算处理, 对混合合成食品色素溶液中各组分进行了定性和定量检测。 应用核一致诊断法, 确定主成分数为3。 PARAFAC算法解析后的回收率分别为98.75%±8.9%, 97.22%±2.9%和99.00%±2.9%, ATLD算法解析后的回收率分别为99.78%±5.9%, 92.52%±5.5%和97.23%±5.8%。 结果表明, 两种方法都可以用于三个组分的直接快速测定, PARAFAC算法更稳定, 更具优势。

应用FLS920型荧光光谱仪测得鲜榨橙汁、市售橙汁饮品(8种品牌)的三维荧光光谱, 通过分析鲜榨橙汁与饮品中常见食品添加剂纯物质的荧光机理与特性, 得到橙汁饮品中橙汁成分的最佳激发波长为470 nm, 荧光峰值波长为526 nm, 其荧光特征峰为470/526 nm, 其余荧光峰的归属均为食品添加剂。同时, 采用三维荧光光谱重心法与基于MCD估计的稳健马氏距离相结合的方法对市售橙汁饮品进行筛选与分类, 分类效果良好。结果表明:将荧光光谱技术与光谱模式识别方法相结合, 可为饮料类食品的鉴别提供帮助。

应用多功能荧光光谱仪测得三种市售100%橙汁和鲜榨橙汁的三维荧光光谱并提取其特征参数, 比较发现其三维荧光光谱及特征参数存在较为明显的差异, 特别是在683 nm处。 推断可能是三种市售100%橙汁中加入了食品添加剂的原因。 在鲜榨橙汁中加入卡拉胶, 检测得卡拉胶及加入卡拉胶的鲜榨橙汁的三维荧光光谱, 发现卡拉胶为荧光物质。 将加入卡拉胶的鲜榨橙汁的三维荧光光谱与三种市售100%橙汁的三维荧光光谱相比较, 发现它们基本一致, 并且其特征参数也基本一致, 由此可推断三种市售100%橙汁均含有卡拉胶。 本实验可为卡拉胶在橙汁中的定量检测提供一定帮助。

应用Edinburgh FLS920P光谱仪分别测量了对硫磷， 甲基对硫磷和水胺硫磷这三种有机磷农药甲醇溶液和乙醇溶液的吸收光谱和荧光光谱， 并讨论其光谱特性和机理。 结果表明， 它们在紫外光的激励下都产生较强的吸收峰和荧光峰， 对硫磷、 甲基对硫磷和水胺硫磷的甲醇/乙醇溶液的荧光峰特征符合共轭芳族化合物荧光峰随着溶剂极性增大而红移的特点。 研究结果为光谱技术应用于食品安全监管领域的农药种类鉴别和农药残留检测提供帮助。