设计并演示了一种新型的光信号全光提取与擦除方案。将两个时域上同步，强度反相的矩形光脉冲作为控制信号，通过光纤中四波混频效应所形成的逻辑门（与门和非门），可以对一段时隙上的光数据进行同步的提取和擦除。对10 Gb/s非归零信号的仿真和实验验证了方案的可行性。方案可在更高速率的系统下工作，并对波长和码型透明。

差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy, DOAS)利用气体分子在紫外－可见光谱范围的特征吸收来测量其浓度含量, 现已被广泛应用于测量大气环境中痕量污染气体的浓度, 如SO2, NO2, O3, HCHO等。 测量得到的大气差分吸收谱在测量波段内(300～700 nm)由于存有光源(氙灯或者氘灯)光谱结构, 会影响大气环境中痕量气体浓度的准确反演; 在光谱数据反演时, 为了避开光源光谱结构的影响, 国内外对其处理通常采用分段方式反演和弥补方式反演并介绍一种新的数据处理方法: 采用平移窗口均值平滑方法(moving-window average smoothing method)获得大气光谱的慢变化, 然后求取氙灯光谱结构。 并将获得光源光谱结构对实际测量光谱进行拟合分析, 取得了较好的效果, 残差为2.995×10-4, 避免了选择波段过窄和对新物质探测不利的缺点。

由于甲醛(HCHO)在城市大气光化学反应中的重要性,测量大气环境中的甲醛已经成为全球的热点。针对目前国内检测甲醛的方法基本局限于化学法,文章详细介绍了采用差分吸收光谱(DOAS)技术反演得到大气环境中甲醛的方法,利用自制的差分吸收光谱系统测量了北京地区大气中的甲醛。文章分析了DOAS反演过程中反演甲醛光谱波段的选择及去除大气中SO₂,NO₂,O₃的吸收以及氙灯灯谱结构对光谱反演中的交叉干扰影响;通过采用选择不同干扰气体所对应的最优波段,同时反演获得大气环境甲醛的浓度,避免了甲醛选择波段过窄,干扰气体去除不全的缺点;通过对误差来源的分析,得到该甲醛的反演方法总误差在13.7%内。

利用差分光学吸收光谱(DOAS)技术于2006年2月对北京市丰台区的常规污染气体SO2、NO2及O3进行了连续监测,并对各污染物的日变化特征和污染源进行了分析和探讨.结果表明,丰台区NO2主要与汽车尾气的排放有关,以早晨和傍晚的上下班时段最重,凌晨和午后最轻;SO2浓度的日变化状况是气象条件日变化和污染源排放量日变化综合影响的结果,分别在早晨和夜间达到最大值,日变化曲线呈现"N"字型双峰结构;由O3和NO2的相关性分析可知,NO2对大气中O3的含量有着一定的贡献,大气中可能还存在其它重要的O3前体污染物.

差分光学吸收光谱法(DOAS)已经成为测量大气中微量气体成分含量常用的方法,该方法是通过窄带分子的特征吸收波段来区分微量气体种类；并基于最小二乘原理,利用测量的大气光谱的差分吸收截面与标准的吸收截面进行拟合,确定待测气体的浓度。但在实际测量中由于系统噪声叠加在吸收光谱上,会影响测量精度。差分吸收光谱系统中惯用的方法采用多项式平滑滤波去除噪声,提出利用软阈值小波变换去噪,并对实验结果进行比较,发现软阈值小波去噪,可以提高差分吸收光谱系统的测量精度,降低差分吸收光谱系统的检测限。