近年来图像融合技术广泛应用到电力行业，通过不同类型的图像传感器采集电力设备和输电线的图像，经过红外和可见光的图像融合处理，实现电力设备及输电线的智能巡视和故障分析。文中提出一种基于自适应加权的多尺度图像融合算法，采用配准后的可见光和红外图像，进行多尺度小波分解，根据高低频的不同图像特征，低频采用自适应加权融合规则，高频采用绝对值最大的融合规则，将融合后的小波系数进行逆变换后得到全新的融合图像。通过对融合图像的主观和客观评价分析，证明融合算法解决了单一图像传感器采集图像存在的完整性问题，提高了融合图像细节信息，提升了场景的置信度。

卡塞格林光学遥感系统相当于一个望远系统和环形光阑的组合，无穷远物的夫琅禾费衍射谱是圆孔衍射和圆屏衍射共同作用的结果。由于系统次镜中心遮拦的影响，损失了一部分衍射谱，造成了系统调制传递函数（MTF）在中频段的下降，影响了成像质量。设计了一个2 m焦距的改进型卡塞格林光学系统。为了弥补系统成像质量的损失，运用调制传递函数补偿（MTFC）技术，通过倾斜刃边法提取卡塞格林系统所拍摄图像的点扩展函数（PSF），对退化图像进行复原，并利用多种客观图像质量评价函数对复原效果进行了评价。实验结果表明，该方法对于卡塞格林系统成像质量的提高具有良好效果。

We propose a new analytical edge spread function (ESF) fitting model to measure the modulation transfer function (MTF). The ESF data obtained from a slanted-edge image are fitted to our model through the non-linear least squares (NLLSQ) method. The differentiation of the ESF yields the line spread function (LSF), the Fourier transform of which gives the profile of two-dimensional MTF. Compared with the previous methods, the MTF estimate determined by our method conforms more closely to the reference. A practical application of our MTF measurement in degraded image restoration also validates the accuracy of our model.

调制传递函数(MTF)是描述光学成像系统信息传递频率特性的一个关键指标。在成像系统满足线性和空间不变性的条件下，对于含有点、狭缝和边缘等不同特征的图像，可以使用相应的方法计算得到成像系统的MTF。采用了倾斜刃边法来计算得到成像系统的MTF，分析了成像器件和算法步骤对计算结果产生的影响，进行了相应的校正，提高了计算结果的准确性。运用MTF补偿(MTFC)技术，分别使用了镜头MTF的设计值、测量值和计算值对实际拍摄得到的图像进行了复原。通过对以上3种复原图进行对比，实验结果证明了MTF计算值的可靠性和用于降质图像复原时的有效性。

调制传递函数（MTF）被广泛用于定性和定量地描述一个光学成像系统成像本领。事实上有多种不同的方法可以获取成像系统的MTF。提出了一种新型线扩展函数（LSF）拟合模型用于计算MTF。函数模型中的各个参数可以使用非线性最小二乘法来确定。与以前提出的函数模型相比，不论在何种噪声条件下，该函数模型的MTF计算结果总与参考值最为接近。使用该函数模型计算退化图像的MTF，并将其应用于降质图像的复原，实验结果证明了计算值的可靠性和用于图像复原时的有效性。