小麦产量产前估测关乎农业生产计划制定、 粮食安全保障、 国家经济和宏观决策。 应用无人机能够无损、 快速准确、 及时高效地估测小麦产量, 通过多种机器学习方法充分挖掘无人机多源遥感数据对多个小麦品种进行籽粒产量估测的潜力, 明确多源数据融合对模型估测精度的提升效果, 对于作物田间管理保障小麦高产稳产具有重要意义。 以黄淮麦区140个主栽小麦品种为材料开展冬小麦田间试验, 采用搭载红绿蓝（RGB）和多光谱传感器的无人机平台对灌浆期的冠层信息进行采集, 分别以岭回归、 支持向量回归、 随机森林回归、 高斯过程、 k-最邻近算法和Cubist等六种机器学习算法建立单传感器数据以及多源数据融合的产量估测模型, 采用决定系数（R2）、 均方根误差（RMSE）和相对均方根误差（RRMSE）对估算模型进行评价。 结果表明, 所选取的10个可见光植被指数及13个多光谱被指数特征值均与实测产量呈极显著相关（p<0.01）, 各特征值产量相关系数绝对值由高到低依次为多光谱植被指数（0.54～0.83）、 可见光植被指数（0.45～0.61）、 纹理特征（<0.45）。 全部六种机器学习算法均在采用多源数据融合时产量估测模型精度最高, 多源数据融合产量估测精度（平均决定系数R2=0.50～0.71）>多光谱传感器产量估测精度（R2=0.53～0.69）>RGB传感器产量估测精度（R2=0.35～0.51）。 多源数据融合相对于RGB数据的R2提高0.17～0.23, 平均均方根误差（RMSE）降低0.06～0.09 t·hm-2; 相对于多光谱数据的R2提高0.01～0.06, RMSE降低0.01～0.03 t·hm-2。 Cubist算法与其他5种算法相比, 建立的多源数据融合模型产量估测精度最高, R2为0.71, RMSE为0.29 t·hm-2。 研究表明, 相对于单一传感器数据产量估测模型, 多源数据融合能够有效提升冬小麦品种产量的估测精度, 并且Cubist算法能相对更好地处理多模态融合数据提高产量预测精度, 为预测不同小麦品种的产量提供理论指导。

在陶瓷的常规制备方法中，高温烧结一直是获得致密微结构和优良性能的必要条件。近年来兴起的冷烧结(CSP)技术通过溶解-沉淀等机理，能在350 ℃以内的超低温条件下实现多种陶瓷材料的快速致密化，有效应对了常规高温烧结在能耗、微结构控制及与有机物共烧等方面存在的问题，具有巨大的发展空间和潜力。本文综述了冷烧结的发展历史、工艺流程和致密化机理，对冷烧结技术在陶瓷材料制备中的应用现状进行了概述，涉及生物陶瓷材料、新能源材料、半导体材料、介电材料、热电材料、高温下不稳定材料等，并展望了冷烧结的未来发展趋势。

振动性能是评价高精度直升机载光纤陀螺环境可靠性与性能稳定性的一个重要指标, 光源作为直升机载光纤惯导的源头部件, 需要保证其在振动条件下性能的稳定输出。针对光源平均波长随振动变化的问题, 从基本机理出发, 通过建立光路琼斯矩阵模型, 深入研究了光纤中传输光的偏振态与偏振相关损耗之间的关系, 在不增加光源系统复杂性的情况下提出了一种基于法拉第旋转镜的直升机载光纤惯导用抗振型光源, 并实验验证了其抗振动性能。实验表明, 提出的方案可以大大提高光源和光纤惯导振动条件下的稳定性, 特别是高频振动条件下(1000~2000 Hz), 光源的平均波长稳定性提高了6.8×10-6。

提出在电压驱动下液体透镜的响应包括固有响应和强制响应，固有响应信号的函数形式由液体透镜的各种参数决定，与驱动电压无关，但其系数与驱动电压有关，强制响应与驱动电压具有相同的函数形式，液体透镜暂态过程的变化规律取决于固有响应，同样与驱动电压无关。因此，对同一液体透镜改变驱动电压仅改变暂态过程的响应幅度，不改变暂态过程的变化规律，从而也不改变液体透镜的响应时间。实验验证了液体透镜的响应可分解为固有响应和强制响应，测量了不同电压驱动下液体透镜的响应过程及响应时间，并对测试结果进行了理论分析。另外，观察到电润湿液体透镜的反冲现象，该现象出现在加载电压和撤去电压的初始阶段。

低介电常数(εr)微波介质陶瓷是未来毫米波移动通讯技术中的关键材料之一, 其基本性能参数εr、Qf值及谐振频率温度系数(τf)的精确评价乃是相关研究中最基础的课题之一。TE011模式平行板法及金属谐振腔法为评价微波介电性能的通用方法, 但在使用时却存在一些被长期忽视的问题, 其对低εr微波介质陶瓷的研究及应用尤为重要。本综述将探讨评价低εr微波介质陶瓷性能时在TE011谐振模式的准确识别、Qf值的测试可靠性及τf的测试可靠性等方面存在的若干关键问题, 并给出相应的解决方案。

本研究尝试将As2Se3红外硫系透镜生产过程中产生的块体玻璃废料进行回收利用，首先将清洗后的块体玻璃废料球磨成粉体，然后采用粉体热压技术实现高光学质量As2Se3玻璃片的制备。研究了粉体粒度、热压参数对制备的As2Se3玻璃光学性能的影响，对比了粉体热压法和熔融淬冷法制备的As2Se3玻璃的性能，评估了通过粉体热压途径制备红外硫系玻璃的可行性。结果表明：随着球磨时间的延长，As2Se3玻璃粉体的平均颗粒尺寸逐渐减小，且颗粒尺寸的分布趋于更加均匀；使用平均颗粒尺寸为9.7 μm的粉体(球磨10 min)，在压力为40 MPa、热压温度为250 ℃、热压时间为10 min的条件下获得的热压玻璃的致密度达到99.8%，其折射率与熔融淬冷法制备的玻璃的折射率接近(在10 μm波长的折射率差仅为0.003)，在10 μm波长的透过率达61%(理论透过率为63.7%)。通过进一步提高玻璃粉体的纯度和尺寸均匀性，有望制备出与熔融淬冷法制备的玻璃性能相当的热压玻璃。

针对在役高压电缆缓冲层烧蚀缺陷多出现在电缆底部的特点，提出一种源直线扫描局部计算机断层成像（L-STCT）方法，实现在役电缆底部阻水缓冲层缺陷检测。L-STCT扫描时，平板探测器靠近检测电缆，预估缺陷位置大致处于最大投影覆盖角度处，通过射线源平移扫描采集投影数据。建立L-STCT成像模型，分析扫描参数和扫描系统各数据点的最大投影覆盖角度对重建图像的影响，搭建实验平台，采用同步迭代重建（SIRT）算法重建CT图像。仿真和实验结果表明，L-STCT能实现高压电缆阻水缓冲层的局部缺陷检测，对在役高压电缆检测的实际应用具有重要参考价值。