1 中国科学院安徽光学精密机械研究所基础科学中心, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230026
3 中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031
故障诊断系统已成为确保工业系统及设备安全运行的重要辅助工具。在故障发生的早期阶段,故障诊断系统可以快速提供早期预警信息,并为故障缓解方案制定提供参考。为此,提出了一种基于光学灰度图像辨识的故障诊断方法。该方法根据实时监测数据构造系统的运行状态图像,通过CCD摄录的方式截取灰度图像,并从不同分辨率的系统灰度图像近似直方图中提取出系统的灰度图像特征。根据这些特征与标准特征之间的欧式距离比较,将当前状态划分为相距最小的标准特征类。实验结果表明该方法能够快速且正确地检测出故障类型,为系统相关设计与维护人员提供有效的支持信息。
图像处理 故障诊断 灰度图像 欧氏距离 image processing fault diagnosis gray image Euclidean distance
1 中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031
2 安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601
为了快速准确地复原湍流退化图像，采用了一种基于时域相关特性的频域多帧迭代解卷积算法。算法将时域特性和Tichonov正则化引入到代价函数，同时对点扩展函数(PSF)施加非负支持域约束、带宽约束和能量约束。采用二阶共轭梯度交替迭代解卷积频域代价函数快速估计PSF和恢复图像。通过各向异性的结构自适应调节滤波处理，达到提升图像细节和消除噪声的目的。实验结果表明，提出的算法能够有效地复原湍流退化图像，具有较高的抗噪能力。
大气光学 图像处理 迭代盲反卷积 时域特性 Tichonov正则化 结构自适应调节滤波器 激光与光电子学进展
2013, 50(12): 120101
