1 中国科学院核能安全技术研究所, 安徽 合肥 230031
2 安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601
为了快速准确地复原湍流退化图像，采用了一种基于时域相关特性的频域多帧迭代解卷积算法。算法将时域特性和Tichonov正则化引入到代价函数，同时对点扩展函数(PSF)施加非负支持域约束、带宽约束和能量约束。采用二阶共轭梯度交替迭代解卷积频域代价函数快速估计PSF和恢复图像。通过各向异性的结构自适应调节滤波处理，达到提升图像细节和消除噪声的目的。实验结果表明，提出的算法能够有效地复原湍流退化图像，具有较高的抗噪能力。
大气光学 图像处理 迭代盲反卷积 时域特性 Tichonov正则化 结构自适应调节滤波器 激光与光电子学进展
2013, 50(12): 120101
1 中国科学院核能安全技术研究所,中国科学技术大学核科学技术学院,安徽 合肥 230031
2 安徽建筑工业学院 电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601
为了快速准确地恢复湍流退化图像,提出了Huber正则 化Richardson-Lucy(R-L)加速迭代盲反卷积(IBD)算法。 根据图像滤波处理结果,采用Huber函数自适应地选择一阶范数和二阶范数正则化约束, 增加算法收敛速度同时提高图像细节和边界复原质量。引入基于泰勒级数的二阶矢量外推加速方法,进一步增加迭代的收敛速度。 实验结果表明,采用提议的算法需要的迭代次数较少,适用于实时性要求较高的场合,复原图像的主客观质量均有所提高。
图像处理 迭代盲反卷积 矢量外推加速 Huber函数 正则化技术 image processing iterative blind deconvolution vector extrapolation acceleration Huber function regularization technique
