作者单位
摘要
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
窄带物联网(NB-IoT)是一种具有发展前景的低功耗广域网技术,使少量的数据在相当长的时间内进行通信是NB-IoT的目标之一,也是物联网应用程序的关键特征之一。一些研究工作组已经对NB-IoT的标准进行了一些定义,例如,低功耗、广覆盖、大容量和低成本等。与原有的无线通信协议相比,NB-IoT的频谱带宽仅有180 kHz,因此,如何更有效地使用资源或频谱(即资源分配和调度)是一个关键问题。文章首先对物理层上层通信进行了设计,特别是上行调度;然后,在延迟情况良好的条件下对NB-IoT的资源分配问题进行了讨论;最后,对一些开放性的问题及其对应的解决方案进行了讨论,从而保证了信号传输的可靠性。
窄带物联网 资源分配 调度 性能 NB-IoT resource allocation scheduling performance 
光通信研究
2018, 44(3): 64
作者单位
摘要
华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640
在振动力场诱导聚合物塑化成型作用下,建立了聚合物熔融挤出过程中的熔体温度分布模型,研究了模头温度、振动力场的振幅、频率等工艺参数对挤出过程中熔体温度的影响。提出了基于多项式和高斯RBF核函数变换的两种非线性岭回归模型(PT-RR和GRBF-RR),并对具有非线性、非等温、强耦合特征的熔融过程熔体温度分布进行研究。该建模方法实现了多变量输入样本的高维特征空间非线性映射与重构,充分挖掘了多影响因素之间的耦合信息。仿真实验结果表明了PT-RR和GRBF-RR模型的有效性,其回归预测值与实验测量值之间的相关系数均值分别为0.994 0和1。由于GRBF-RR模型取得了满意的模型精度,本文基于对GRBF-RR模型的数值模拟分析了各影响因素对熔体温度分布的交叉耦合影响,表征了聚合物熔融挤出成型过程中熔体温度分布的规律。该项研究可为提高精密挤出制品质量及优化配置各工艺参数提供决策依据。
聚合物 熔体温度 非线性变换 模型预测 数值模拟 polymer melt temperature nonlinear transform model prediction numerical simulation 
光学 精密工程
2010, 18(7): 1620

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