作者单位
摘要
1 武汉科技大学 信息科学与工程学院,湖北 武汉 430081
2 武汉科技大学 教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心,湖北 武汉 430081
为了克服人工抄表效率低和现有图像识别方法对双半字符识别不准的问题,设计了基于窄带物联网(NB-IoT)技术和轻量级卷积神经网络(CNN)的字轮式仪表智能图像抄表系统。首先,图像采集终端用NB-IoT模组将摄像头获取的表盘图像上传至云平台;然后,使用局部特征提取与匹配方法估计仿射变换矩阵,将输入的表盘图像转换至模板图像所在坐标空间并分割出各个读数的字符子图像;最后,使用基于多标签分类的轻量级CNN模型识别这些子图像并通过后处理得到最终表盘读数结果。实验结果表明,系统的图像采集终端休眠电流小于10 μA,可确保2节锂亚电池工作5年以上;所提出的基于多标签分类的CNN模型能准确识别单字符和双半字符,达到了96.36%的字符识别准确率和94.15%的读数识别准确率,优于对比的其他识别算法。
窄带物联网 自动抄表系统 卷积神经网络 双半字符识别 多标签分类 NB-IoT automatic meter reading system CNN double half-character recognition multi-label classification 
液晶与显示
2023, 38(7): 985
作者单位
摘要
河北大学 电子信息工程学院,河北 保定 071000
窄带物联网(NB-IoT)存在多种辅同步信号,需要很多的空间去存储,而NB-IoT有低功耗的要求,因此文章提出了一种自相关与互相关联合的检测算法。该算法首先对辅同步信号进行拆分,利用相位偏移量随着帧号变化的规律,减少了算法中的乘法运算,其次利用Zadoff-Chu (ZC)序列在辅同步信号中的对称性,对接收信号自相关,结合本地信号与接收信号的互相关,可以检测出辅同步信号,求出小区标识(ID)号。通过对比其他算法,文章所提算法在保证性能的前提下,能够极大地降低算法复杂度。
窄带物联网 小区搜索 辅同步信号 互相关 对称性 NB-IoT cell search secondary synchronization signal cross correlation symmetry 
光通信研究
2022, 48(2): 69
作者单位
摘要
中山大学 电子与信息工程学院,广东 广州 511400
窄带物联网(NB-IoT)技术因具备广域覆盖、低功耗、海量用户接入的优点,成为当前广域物联网的主流技术,但单一的NB-IoT组网模式在某些极端功率受限环境(如水表井、地下车库等深度覆盖区域)仍会出现覆盖不足以及终端耗电大的问题。针对传统应用场景下的NB-IoT单独组网方式的不足,提出一种NB-IoT/FSK混合异构组网广域物联网架构,该架构能够借助频移键控(FSK)调制的较低解调门限进一步提高混合网络的覆盖范围,降低最末端终端节点功耗,从而实现深度覆盖下更多终端用户接入能力。使用通用软件无线电外设(USRP)平台搭建了该异构网演示系统,模拟了物联网智能水表的应用场景,仿真与实际的简单外场测试验证证明了该异构组网架构的可行性与优良性能。
窄带物联网 频移键控(FSK) 异构网 通用软件无线电外设(USRP) Narrow Band Internet of Things Frequency-Shift Keying heterogeneous network Universal Software Radio Peripheral 
太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(1): 152
作者单位
摘要
重庆邮电大学 重庆市移动通信技术重点实验室,重庆 400065
基于蜂窝网络的窄带物联网(NB-IoT)的随机接入过程相对于长期演进(LTE)而言,进行了大量简化,同时针对NB-IoT系统的相关特性也作了适当修改。文章详细分析了NB-IoT系统中基于竞争模式的随机接入过程,包括覆盖等级选择、资源配置和实现流程等;对NB-IoT新添加的挂起与恢复过程进行了系统研究,并设计了相应的流程图。基于测试及测试控制表示法第3版(TTCN-3)测试平台,搭建了一致性测试环境,对随机接入过程进行了测试,测试结果与预期结果相同,验证了其与标准的一致性。
窄带物联网 随机接入 媒体接入控制 无线资源控制 NB-IoT random access medium access control radio resource control 
光通信研究
2018, 44(4): 74
作者单位
摘要
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
窄带物联网(NB-IoT)是一种具有发展前景的低功耗广域网技术,使少量的数据在相当长的时间内进行通信是NB-IoT的目标之一,也是物联网应用程序的关键特征之一。一些研究工作组已经对NB-IoT的标准进行了一些定义,例如,低功耗、广覆盖、大容量和低成本等。与原有的无线通信协议相比,NB-IoT的频谱带宽仅有180 kHz,因此,如何更有效地使用资源或频谱(即资源分配和调度)是一个关键问题。文章首先对物理层上层通信进行了设计,特别是上行调度;然后,在延迟情况良好的条件下对NB-IoT的资源分配问题进行了讨论;最后,对一些开放性的问题及其对应的解决方案进行了讨论,从而保证了信号传输的可靠性。
窄带物联网 资源分配 调度 性能 NB-IoT resource allocation scheduling performance 
光通信研究
2018, 44(3): 64

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!