食管鳞癌（ESCC）是我国常见的消化道恶性肿瘤之一。临床上，窄带成像联合放大内镜（NBI-ME）能够显示出食管粘膜层的微血管形态变化，是诊断ESCC的重要手段。针对ESCC识别模型难以兼顾识别准确率和推理效率的问题，提出一种融合注意力机制的轻量化残差网络（CALite-ResNet）对食管NBI-ME图像进行分类。从多家医院采集到206例患者共11468张NBI-ME图像作为本研究数据集。实验结果表明，ESCC识别的准确率和敏感度分别在图像级别达到96.39%和95.70%，在病人级别达到95.70%和94.62%，单张食管图像的平均预测时间为16.42 ms。因此，CALite-ResNet模型对ESCC具有较高的识别准确率和较快的推理效率，能够为ESCC的临床辅助诊断提供有效帮助，具备一定的临床意义与应用价值。

将本征态聚苯胺的N-甲基吡咯烷酮溶液浇铸在玻璃基板上, 烘干脱去基板后得到自支持本征态聚苯胺薄膜, 用HCl气体对薄膜进行掺杂, 通过控制掺杂时间来控制掺杂浓度。红外反射率测试结果表明: 在大气窗口内, 掺杂浓度较低时, 薄膜的红外反射率随着掺杂浓度的提高而增加; 到达一定掺杂浓度后, 反射率会随着掺杂浓度的提高有所降低, 最终趋于稳定。其中, 3～5 μm波段的最高反射率为53.1%, 8～14 μm波段的最高反射率为57.6%, 两个波段内达到最大反射率时的掺杂程度不相同。膜厚引起的干涉作用对红外反射性能也有一定影响。在所研究的掺杂范围内, 聚苯胺薄膜对微波的透射性能良好, 在某些波段对微波还有一定的吸收作用。

利用shear-warp算法对离体牙的光学相干层析图像进行三维重建, 通过不透明度传递函数的合理设置及光照模型的引入实现牙齿内部组织结构的可视化, 便于医生在早期龋齿诊断中定位病变。介绍了shear-warp算法的原理、用于龋齿检测的全光纤光学相干层析成像系统及其二维层析图, 以及利用离体牙牙冠的二维层析图重建获得三维结构图。

早期龋齿导致牙齿内部脱矿, 使得该区域折射率发生变化, 从而导致其后向散射系数增加。利用一种新型的光学相干层析(OCT)系统可以进行口腔龋齿疾病的诊断。该全光纤系统快速准确地获得了人体正常离体牙和具有龋变的离体牙的OCT图像。对比它们的后向散射系数, 首次发现具有龋变的离体牙齿的后向散射系数是正常离体牙齿组织的数倍。采用此方法可以对龋齿及早期龋齿进行诊断, 对于龋齿早期诊断研究具有重要的意义。

提出一种可预测搜索起点的自适应交叉-准菱形搜索算法.根据序列图像中运动矢量的交叉-中心偏置分布特性和矢量间的时空相关性,设计了一种交叉-准菱形搜索模板,并融合搜索起点预测、半途中止准则和自适应搜索模式等技术,在保证搜索准确性的同时,大幅度提高了运动估计的速度.实验结果表明,算法对各种类型的运动序列都有很强的自适应性,其平均搜索速度是新三步法的3.56倍、四步法的3.26倍、菱形法的2.71倍,搜索准确性也优于经典的快速运动估计算法,尤其对于大运动序列,具有更明显的优势,提高了视频压缩中现有的运动估计算法的性能.

为实现对胶片弊病的实时识别,提出了一种正交边缘投影快速检测算法.基于对红外胶片图像特点的分析,通过综合运用邻域平均、边缘检测和投影法等图像处理技术,实现了对胶片弊病的快速、准确识别,并据此算法编制了相应的VC++程序.该算法保证实时的关键是将二维图像投影为两个一维信号进行处理,该算法还可根据实际需要实现功能扩展,用于确定弊病的大小及严重程度.通过在乐凯胶片集团公司的在线实验,证明其能够准确检测出各种典型的胶片弊病,处理一帧大小为659×494像素的图像只需20 ms.