高一博 1,2,3梅世玉 1,2,3麻金继 1,2,3,*吴时超 1,2,3[ ... ]许丹丹 1,2,3
作者单位
摘要
1 安徽师范大学国土资源与旅游学院, 安徽 芜湖 241000
2 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心, 安徽 芜湖 214000
3 安徽师范大学自然灾害过程与防控研究重点实验室, 安徽 芜湖 241000
利用OMI传感器获取了2005~2012年中国区域内的SO2柱浓度变化数据,并基于MODIS传感器获取了中国区域内的下垫面土地利用类型数据。应用空 间分析的方法,分别分析了中国区域内的SO2柱浓度与时间的空间关联特征,以及与土地利用类型的空间关联特征。通过研究发现,从空间和时 间区域来说,乌鲁木齐、京津冀、长江三角洲、四川盆地和珠江三角洲为SO2高浓度区;北方地区SO2浓度冬高夏低且峰值呈现逐年上升的趋势,南 方地区则呈现SO2浓度夏高冬低的特点。从土地利用来说,城市和耕地上空的SO2浓度较高,森林、草地和裸地上空的浓度较低。研究 结果表明,人类活动在行星边界层SO2分布和浓度变化中起关键作用。
大气光学 SO2柱浓度 时空分布 土地类型 中国区域 atmospheric optics SO2 column density spatiotemporal variations land use China 
大气与环境光学学报
2016, 11(4): 299
梅世玉 1,2麻金继 1,2,*张鑫 1,2
作者单位
摘要
1 安徽师范大学国旅学院, 安徽 芜湖 241000
2 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心, 安徽 芜湖 241000
基于臭氧监测仪(ozone monitoring instrument, OMI)数据反演得到了京津冀地区2014年11月北京APEC会议前后5期的NO2整层柱浓度,结合HYSPLIT4气流后向轨迹模式对NO2污染 物的来源及传输路径进行模拟和分析。研究结果表明: APEC前后京津冀NO2垂直柱浓度空间分布极不均匀, APEC前高值、中值分别分布于京津周边及南部 地区,北部及西北处于低值区; APEC期间高值区集中于京津冀南部地区,呈由南到北递减的趋势; APEC后高值区范围向北扩展到京津地区的中南部。APEC期间 除京津冀南部的邢台、邯郸地区NO2浓度升高外,其他地区NO2浓度与会前一周相比平均下降42%。气流后向轨迹模式表明APEC前北京地区NO2污染 源主要来自于唐山、天津地区, APEC期间主要来自于俄罗斯、外蒙地区, APEC后主要来自于太原及京津冀西南地区。
大气光学 时空分布 臭氧监测仪 污染输送 atmospheric optics spatiotemporal distribution HYSPLIT HYSPLIT ozone monitoring instrument pollution transport 
大气与环境光学学报
2016, 11(4): 281

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