高一博 1,2,3梅世玉 1,2,3麻金继 1,2,3,*吴时超 1,2,3[ ... ]许丹丹 1,2,3
1 安徽师范大学国土资源与旅游学院, 安徽 芜湖 241000
2 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心, 安徽 芜湖 214000
3 安徽师范大学自然灾害过程与防控研究重点实验室, 安徽 芜湖 241000
利用OMI传感器获取了2005～2012年中国区域内的SO2柱浓度变化数据,并基于MODIS传感器获取了中国区域内的下垫面土地利用类型数据。应用空 间分析的方法,分别分析了中国区域内的SO2柱浓度与时间的空间关联特征,以及与土地利用类型的空间关联特征。通过研究发现,从空间和时 间区域来说,乌鲁木齐、京津冀、长江三角洲、四川盆地和珠江三角洲为SO2高浓度区;北方地区SO2浓度冬高夏低且峰值呈现逐年上升的趋势,南 方地区则呈现SO2浓度夏高冬低的特点。从土地利用来说,城市和耕地上空的SO2浓度较高,森林、草地和裸地上空的浓度较低。研究 结果表明,人类活动在行星边界层SO2分布和浓度变化中起关键作用。
大气光学 SO2柱浓度 时空分布 土地类型 中国区域 atmospheric optics SO2 column density spatiotemporal variations land use China 大气与环境光学学报
2016, 11(4): 299
