张杰 1李昂 1谢品华 1,2,*吴丰成 1[ ... ]胡肇焜 1
作者单位
摘要
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科技大学环境与光电技术学院,安徽 合肥 230026
3 河南省环境监测中心站, 河南 郑州 450004
利用OMI(Ozone Monitoring Instrument) NO2 2级数据产品通过采用面积权重得到OMI NO2对流层柱浓度网格化分布, 研究了中部地区3个代表性区域(工业集中区域,黄河流域,以及农业区域)2007~2014年NO2柱浓度时空分布特征。结果表明, NO2对流层柱浓度年均值在2009年最小, 2013年最大, 2014年相对2013年降低大于25%。同时分析了典型时间段(中国农历新年2月以及秸 秆焚烧6月)内3个区域NO2柱浓度变化特征, 2月期间3个区域柱浓度都有不同程度的下降,6月农业区NO2柱浓度上升约80%。NO2柱浓度相 对变化率进一步反映了3个区域NO2柱浓度近8年内的变化特征, 2008年年中至2009年年中工业区域以及沿河流域NO2柱浓度相对往年 同期都有高于15%的下降而农业区没有体现,但2014年以后3个区域NO2柱浓度都出现明显下降,下降比例都在20%以上。
NO2对流层柱浓度 时空变化 OMI Ozone Monitoring Instrument NO2 tropospheric column concentration spatiotemporal variations 
大气与环境光学学报
2016, 11(4): 288
高一博 1,2,3梅世玉 1,2,3麻金继 1,2,3,*吴时超 1,2,3[ ... ]许丹丹 1,2,3
作者单位
摘要
1 安徽师范大学国土资源与旅游学院, 安徽 芜湖 241000
2 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心, 安徽 芜湖 214000
3 安徽师范大学自然灾害过程与防控研究重点实验室, 安徽 芜湖 241000
利用OMI传感器获取了2005~2012年中国区域内的SO2柱浓度变化数据,并基于MODIS传感器获取了中国区域内的下垫面土地利用类型数据。应用空 间分析的方法,分别分析了中国区域内的SO2柱浓度与时间的空间关联特征,以及与土地利用类型的空间关联特征。通过研究发现,从空间和时 间区域来说,乌鲁木齐、京津冀、长江三角洲、四川盆地和珠江三角洲为SO2高浓度区;北方地区SO2浓度冬高夏低且峰值呈现逐年上升的趋势,南 方地区则呈现SO2浓度夏高冬低的特点。从土地利用来说,城市和耕地上空的SO2浓度较高,森林、草地和裸地上空的浓度较低。研究 结果表明,人类活动在行星边界层SO2分布和浓度变化中起关键作用。
大气光学 SO2柱浓度 时空分布 土地类型 中国区域 atmospheric optics SO2 column density spatiotemporal variations land use China 
大气与环境光学学报
2016, 11(4): 299

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