利用近红外光谱在不同光程下对山茶油中掺杂大豆油的掺伪量进行定量检测研究,着重分析光程对掺伪量检测精度的影响.将大豆油按一定质量分数掺入山茶油获取实验样本,掺伪质量分数范围为1%～50%.利用QualitySpec型光谱仪采集样本在不同光程(1,2,4,10 mm)下的透射光谱,通过对比不同建模方法、预处理方法及建模波段范围所建立的掺伪量定量预测模型,分析光程对掺伪量检测精度的影响.研究结果表明,光程由1 mm增加到4 mm时,掺伪量定量预测模型性能随着光程的增加而逐渐变好,检测精度逐步提高;光程由 4 mm增加到10 mm时,掺伪量定量预测模型性能变差,检测精度下降,4 mm为较优的光程.在1,2,4和10 mm下所建立的较优掺伪量定量预测模型的预测集决定系数(R2P)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.923,0.977,0.989,0.962和4.58%,2.54%,1.72%,3.20%。

山茶油是我国特有的优质食用油, 而压榨山茶油营养品质优于浸出山茶油。 采用可见/近红外光谱技术对压榨和浸出山茶油进行鉴别研究。 在350～1 800 nm波段范围内采集压榨和浸出山茶油样本的透射光谱, 利用无信息变量消除(UVE)方法进行波长变量优选, 剔除无用波长变量, 并应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立鉴别分类模型。 最后, 利用鉴别分类模型对未参与建模的26个预测集样本进行鉴别。 研究结果表明, UVE-PLS-LDA是一种有效的鉴别分类方法, 所建立的鉴别分类模型能较好地对压榨和浸出山茶油进行鉴别, 校正集和预测集样本的鉴别正确率均为100%。 因此, 可见/近红外光谱联合UVE-PLS-LDA方法鉴别压榨和浸出山茶油是可行的。