利用近红外光谱在不同光程下对山茶油中掺杂大豆油的掺伪量进行定量检测研究,着重分析光程对掺伪量检测精度的影响.将大豆油按一定质量分数掺入山茶油获取实验样本,掺伪质量分数范围为1%～50%.利用QualitySpec型光谱仪采集样本在不同光程(1,2,4,10 mm)下的透射光谱,通过对比不同建模方法、预处理方法及建模波段范围所建立的掺伪量定量预测模型,分析光程对掺伪量检测精度的影响.研究结果表明,光程由1 mm增加到4 mm时,掺伪量定量预测模型性能随着光程的增加而逐渐变好,检测精度逐步提高;光程由 4 mm增加到10 mm时,掺伪量定量预测模型性能变差,检测精度下降,4 mm为较优的光程.在1,2,4和10 mm下所建立的较优掺伪量定量预测模型的预测集决定系数(R2P)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.923,0.977,0.989,0.962和4.58%,2.54%,1.72%,3.20%。

为打击山茶油掺假，保障消费者的合法利益，利用近红外光谱和子窗口重排分析(SPA)对山茶油的复杂掺假(掺入大豆油、菜籽油、花生油及混合油)进行检测。采集85 个纯山茶油和315 个掺假山茶油样本的近红外光谱，利用SPA 变量选择方法对样本光谱的波长变量进行筛选，再由偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立山茶油掺假检测模型，并与竞争性自适应重加权算法(CARS)和无信息变量消除(UVE)变量选择方法的结果进行比较。研究结果表明，近红外光谱联合SPA 方法可以用于山茶油的复杂掺假检测，预测集样本的分类错误率、灵敏度及特异性分别为0、1和1。SPA 方法优于UVE 方法，与CARS方法相当，是一种有效的变量选择方法，能简化模型并提高模型的预测精度和稳定性。

在热原子束中利用锶原子互组跃迁塞曼子能级构成的V型能级结构，通过荧光观测实验研究了互组跃迁中的原子相干效应。对互组跃迁简并能级构成的V型能级结构的电磁诱导透明(EIT)效应进行了理论计算，且详细分析了耦合光失谐、线宽和拉比频率对互组跃迁EIT效应的影响。实验测量了不同耦合光失谐和功率条件下的互组跃迁电磁诱导透明效应。

锶原子单态和三重态间的互组跃迁(5s2)1S0-(5s5p)3P1辐射率远小于一般的电偶极跃迁，共振跃迁荧光信号微弱。介绍了一种应用于探测该互组跃迁荧光谱的直流偏置探测器。该探测器选用极低输入偏置电流运算放大器作为前置放大，具有信噪比高、增益高、偏置可调等优点。此探测器探测增益为106 V/W量级，-3 dB带宽为1 MHz。实验中利用该探测器对锶原子互组跃迁(5s2)1S0-(5s5p)3P1微弱共振荧光进行探测，获得信噪比很好的共振荧光谱，且无直流偏置，并由此获得高信噪比的鉴频曲线。应用该探测器观测到了饱和荧光谱线以及对应的鉴频曲线，可用于689 nm激光锁频，应用于锶光钟系统。