1 塔里木大学植物科学学院, 新疆 阿拉尔843300
2 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所, 浙江 杭州310058
探明土壤盐渍化的高光谱遥感监测机理, 对改善高光谱遥感监测精度具有重要意义。 以南疆地区温宿县、 和田县、 拜城县的水稻土为研究对象, 通过分析土样的高光谱数据和室内测定的盐分与电导率数据, 研究了耕作土壤含盐量与电导率的关系, 并比较了含盐量和电导率与不同光谱指标的相关性以及二者高光谱反演的精度。 结果表明, 南疆水稻土的含盐量与电导率的相关性较低, 二者之间的关系因地区差异而有较大的变化; 含盐量与反射率、 一阶微分、 连续统去除之间的相关性要优于电导率, 特别在一些土壤盐渍化的敏感波段尤为突出; 以含盐量建立的多元线性回归、 主成分回归、 偏最小二乘回归模型的决定系数和相对分析误差均高于电导率。 研究表明高光谱信息对土壤含盐量的响应比电导率更敏感, 以含盐量为监测指标的高光谱反演精度明显要优于电导率。 该结果可为提高土壤盐渍化高光谱遥感监测精度提供理论依据。
电导率 含盐量 高光谱 反演精度 土壤 Electrical conductivity Soil salt content Hyperspectral Inversion accuracy Soil