目前星载高光谱传感器较少, 基于高光谱影像的土壤盐分含量估算研究仍处于探索之中。 高分五号（GF-5）是目前国内光谱分辨率最高的卫星。 目的是研究高分五号高光谱影像大面积估算干旱区盐渍化土壤盐分含量的可行性。 选择新疆焉耆为研究区域, 采集了198个土壤样本。 首先, 检测土壤样本中的全盐量、 Na+、 Ca2+、 SO2-4、 Cl-的含量, 利用ASD FieldSpec3地物光谱仪在实验室测定土壤样本的光谱反射率。 然后, 对实验室土壤光谱进行SG（Savitzky-Golay）平滑预处理, 采用竞争自适应重加权采样法选择土壤盐分的特征波段, 再利用偏最小二乘、 岭回归和支持向量机建立土壤盐分含量的回归模型, 发现实验室光谱反演土壤盐分的模型精度较高, 五种土壤盐分反演模型的校正集决定系数均大于0.97, 预测集决定系数均大于0.90。 接着, 获取土壤采样同期的高分五号高光谱影像数据并进行预处理, 根据采样点位置在影像上提取了198个土壤样本的光谱曲线, 使用与实验室光谱相同的反演方法, 建立了高分五号影像光谱与土壤盐分的反演模型, 五种土壤盐分（全盐量、 Na+、 Ca2+、 SO2-4、 Cl-）反演效果最好的模型预测集决定系数分别是0.76、 0.66、 0.76、 0.63、 0.77。 最后, 根据高分五号影像光谱对土壤盐分的反演结果, 选择精度最高的特征波段组合和建模方法, 用于整个研究区域的土壤盐分含量估算。 估算结果按盐渍化等级划分, 研究区盐土占比76%, 土地已无法耕作, 非盐渍土占比16%, 可种植农作物, 弱盐渍土、 中盐渍土和强盐渍土分布面积较小, 共占8%。 五种土壤盐分的估算图与全盐量插值图的空间分布趋势一致。 结果表明, 高分五号高光谱影像估算本研究区域的土壤盐分含量结果可信度较高。

探明土壤盐渍化的高光谱遥感监测机理， 对改善高光谱遥感监测精度具有重要意义。 以南疆地区温宿县、 和田县、 拜城县的水稻土为研究对象， 通过分析土样的高光谱数据和室内测定的盐分与电导率数据， 研究了耕作土壤含盐量与电导率的关系， 并比较了含盐量和电导率与不同光谱指标的相关性以及二者高光谱反演的精度。 结果表明， 南疆水稻土的含盐量与电导率的相关性较低， 二者之间的关系因地区差异而有较大的变化； 含盐量与反射率、 一阶微分、 连续统去除之间的相关性要优于电导率， 特别在一些土壤盐渍化的敏感波段尤为突出； 以含盐量建立的多元线性回归、 主成分回归、 偏最小二乘回归模型的决定系数和相对分析误差均高于电导率。 研究表明高光谱信息对土壤含盐量的响应比电导率更敏感， 以含盐量为监测指标的高光谱反演精度明显要优于电导率。 该结果可为提高土壤盐渍化高光谱遥感监测精度提供理论依据。

近年来光谱技术以其经济、 高效的优势在土壤盐渍化监测研究中得到重视, 但是由于土壤水分对反射光谱影响很大, 土壤湿润条件下监测精度难以满足农业生产需求。 通过对盐土土柱室内模拟蒸发过程中的反射光谱和水分、 盐分变化的连续监测, 利用多元逐步回归方法, 建立了1 370～1 610 nm光谱对称度与土壤表层含盐量、 含水量之间的线性关系模型, r为0.863; 用该模型反演表层土壤含盐量, 实测值与预测值之间线性关系的r为0.656（n=54）, RMSE为2.059 g·kg-1。 利用光谱对称度可以实现土壤湿润条件下土壤盐分含量预测。