类人感知研究中心，之江实验室，浙江 杭州 311121
实时表征超快激光的时域特性是一项非常重要且很有挑战性的工作。现有方法通常仅限于在少数空间点或者二维空间内观测超快激光的传播过程，无法完整记录超快激光在介质中的传播过程，尤其是涉及超光速运动时。作为一种新方法，光场层析技术通过结合智能算法和新型的光学设计，能够以皮秒级时间分辨率对超快现象进行三维成像。笔者借助该技术捕获了超快激光在三维空间中的超光速运动，并证明了在测量超快激光的时空特性时完整考虑激光三维传播过程的重要性。
超快光学 超快激光 三维成像 超光速运动 光场成像 中国激光
2023, 50(11): 1101014
Author Affiliations
Abstract
1 Key Laboratory for Quantum Optics, Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201800, China
2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
3 Wuhan Optics Valley Aerospace Sanjiang Laser Industrial Technology Research Institute Co., Ltd., Wuhan 430075, China
4 Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences, Hangzhou 310024, China
The influence of the sparsity of random speckle illumination on traditional ghost imaging (GI) and GI via sparsity constraint (GISC) in a noise environment is investigated. The experiments demonstrate that both GI and GISC obtain their best imaging quality when the sparsity of random speckle illumination is 0.5, which is also explained by some parameters such as detection of the signal to noise ratio and mutual coherence of the measurement matrix.
ghost imaging sparsity speckle illumination noise environment Chinese Optics Letters
2021, 19(4): 041103
1 中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室, 上海 201800
2 中国科学院大学, 北京 100049
啁啾调幅激光关联成像是一种将关联成像原理与脉冲压缩方法相结合的新型成像方法,能够获取目标的方位、灰度、距离和速度信息,并且可以有效抑制背景噪声对成像质量的影响。目前初步建立了啁啾调幅激光关联成像理论模型和仿真验证,然而并未涉及光源调制性能对成像质量的影响。为此理论推导并数值分析了背景光存在条件下,光源调制性能对非相干外差探测啁啾调幅关联成像质量的影响。并且得到了起始调制深度、调制深度衰减系数、频率改变率,以及光电探测器带宽等参数与探测信噪比及成像质量的关系,该工作对啁啾调幅激光关联成像雷达系统的设计和性能评估具有指导意义。
成像系统 关联成像 啁啾调幅 背景光 调制性能受限 信噪比 光学学报
2018, 38(10): 1011001
中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院量子光学重点实验室, 上海 201800
基于稀疏限制的鬼成像雷达(Ghost Imaging Lidar via Sparsity Constraints, GISC Lidar)属于一种全新的凝视成像雷达体制, 具有探测灵敏度高、超分辨以及较好的抗干扰能力等特点。为了将GISC Lidar进行应用成果转化, 文中在简述GISC Lidar机理和近期国内外研究进展基础之上, 重点介绍了面向实际应用时GISC Lidar所需解决的核心问题以及该课题组在近期取得的主要研究成果, 进而对GISC Lidar的发展趋势进行了展望和探讨。
鬼成像 雷达成像 可预置赝热光源 运动模糊去除 ghost imaging lidar imaging prebuilt pseudo-thermal source motion deblurring 红外与激光工程
2018, 47(3): 0302001
