1 国防科技大学电子科学学院, 湖南长沙 410073
2 怀化学院电气与信息工程学院, 湖南怀化 418008
深度学习(DL)在语音识别、图像物体识别上取得了卓越的成效, 深度学习代替传统处理技术, 成为了研究该领域的主要处理方法。在雷达领域, 深度学习用于雷达目标识别和分类, 也取得了很好的效果, 进而, 人们试图将深度学习用于雷达成像。本文根据近几年所公开的文献资料, 按照雷达成像的特点, 分类介绍深度学习用于雷达成像的研究进展; 之后, 对深度学习用于雷达成像的可行性、样本选取、泛化以及成像质量的评价等开放性问题提出了作者的设想, 并对深度学习用于雷达成像进行了展望。
深度学习 雷达成像 可行性 样本 泛化 Deep Learning radar imaging feasibility samples generalization 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(9): 1086
1 西安文理学院, 西安 710000
2 西安石油大学, 西安 710000
提出了一种基于天线扫描的雷达成像体制, 该新体制雷达成像不需要雷达或目标运动, 就能对目标成像。在天线波束角度扫描过程中, 对雷达发射信号进行脉冲压缩编码调制, 编码调制与波束角度扫描同步进行, 进而在波束扫描角度维进行脉冲压缩, 提高雷达的角度分辨率; 同时, 利用宽带信号提高距离维分辨率, 获得目标两维(距离维和角度维)高分辨率雷达图像。针对不同信噪比情况进行了计算机仿真, 仿真结果验证了这种新体制雷达成像的有效性。
雷达成像 高分辨率 新体制 天线扫描 radar imaging high resolution new system antenna scanning
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 河南洛阳 471003
利用宽带雷达目标电磁散射特性数据可以实现雷达目标的一维距离像, 在二维像实现过程中, 传统做法需要利用雷达目标电磁回波的多普勒频率以实现雷达目标的方位像。探讨了基于宽带雷达散射截面(RCS)静态数据(没有多普勒频率)的二维成像算法, 突破了传统需要多普勒频移数据才能实现二维雷达像的限制。最后探讨了调整成像算法若干参数的不同成像效果。本文工作以期能够为不同雷达成像应用场景提供技术及理论支撑。
雷达目标散射截面 雷达成像 聚焦 Radar Cross Section(RCS) radar imaging focus 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(3): 208
红外与激光工程
2021, 50(12): 20210790
近年来发展起来的压缩感知理论挑战了SHANNON的NYQUIST采样定理的理论极限，对信号处理领域产生了极其重要的影响。本文对压缩感知成像雷达的研究进展进行了综述,首先从压缩感知理论的基本原理出发，探讨了压缩感知应用于雷达成像领域的基本思想；重点阐述了压缩感知成像雷达的研究现状，包括合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、多发多收雷达、探地雷达、穿墙雷达、认知雷达等多个方面;最后探讨了压缩感知成像雷达走向实用化所面临的若干挑战，并提出后续发展的相关建议。
压缩感知理论 雷达成像 研究进展 应用挑战 compressed sensing theory radar imaging resarch progress application challenge
首先介绍了雷达的基本概念与发展历程，并面向民用雷达技术与产业发展的重大需求，介绍了雷达成像探测系统、微小目标探测系统和航天遥感技术等几种典型新体制民用雷达技术的研究进展与应用成果；并着重讨论了其关键科学问题与解决方案，预测了其技术与产业发展趋势；最后，对未来雷达探测的新机理（如量子雷达、微波光子雷达等）、新技术（如软件化、智能化、芯片化等）进行了展望。
民用雷达 合成孔径雷达 雷达成像 新体制 探测 civil radar synthetic aperture radar radar imaging new system detection
1 中国工程物理研究院 电子工程研究所, 四川 绵阳 621999
2 中国工程物理研究院 微系统与太赫兹研究中心, 四川 绵阳 621999
3 国防科技大学 电子科学与工程学院ATR实验室, 湖南 长沙 410073
从方程描述、方程求解和方程解析解三个层面, 对雷达成像和衍射层析的内在联系进行了系统性梳理.首先, 介绍了描述成像问题的电磁散射方程, 发现描述雷达的方程是二维的面积分方程, 而描述衍射层析的方程是三维的体积分方程.指出成像对象不同是导致方程不同的根源, 并利用等效原理建立了两种成像间的联系.其次, 指出两种成像的相同点是, 对非线性的电磁散射方程的线性化近似求解.最后, 指出两种成像的回波信号(在空间谱域)和成像目标(在空间域)均构成一组傅里叶变换对.给出了两种成像的解析解的统一数学模型, 即成像结果可表示为观测点(散射系数或散射势)卷积点扩展函数(PSF)的形式.通过PSF对两者的成像性能进行了比较.
雷达成像 衍射层析成像 电磁逆散射 等效原理 线性化近似 傅里叶成像 点扩展函数 radar imaging diffraction tomography inverse scattering equivalence principle linear approximation Fourier imaging point spread function
1 上海无线电设备研究所，上海 200090
2 上海目标识别与环境感知工程技术研究中心，上海 200090
针对非线性系统误差对太赫兹雷达成像质量的影响，提出一种最小熵系统误差校正算法。在实测的太赫兹逆合成孔径雷达成像实验中，非线性误差会对回波相位产生影响，从而使得脉压后的距离像能量分散，进而降低成像质量。经过对误差形式的理论分析，建立一维距离像的相位误差补偿模型，并基于最小熵的优化准则迭代校正此系统误差。实验结果表明，与基于参考点目标的方法相比，所提方法自适应性更强，且具有更好的校正效果。
太赫兹 逆合成孔径雷达成像 最小熵 误差校正 terahertz Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) minimum entropy error correction 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(1): 31
中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院量子光学重点实验室, 上海 201800
基于稀疏限制的鬼成像雷达(Ghost Imaging Lidar via Sparsity Constraints, GISC Lidar)属于一种全新的凝视成像雷达体制, 具有探测灵敏度高、超分辨以及较好的抗干扰能力等特点。为了将GISC Lidar进行应用成果转化, 文中在简述GISC Lidar机理和近期国内外研究进展基础之上, 重点介绍了面向实际应用时GISC Lidar所需解决的核心问题以及该课题组在近期取得的主要研究成果, 进而对GISC Lidar的发展趋势进行了展望和探讨。
鬼成像 雷达成像 可预置赝热光源 运动模糊去除 ghost imaging lidar imaging prebuilt pseudo-thermal source motion deblurring 红外与激光工程
2018, 47(3): 0302001
