复杂电磁环境下的机载电子设备安全性设计主要解决 ①电磁环境通过感应或耦合等方式可能造成机载电子设备工作混乱摘而导致安全性问题 ②在机载电子设备保持正常工作状态下，电磁环境通过感应或耦合等方式形成的感应电压或感应电流达到或超过机载电子设备相关性能指标引起“非正常动作”而导致的安全性问题。通过介绍一种典型机载电子设备在复杂电磁环境下的电磁安全性设计情况，表明机载电子设备开展电磁环境安全性设计的重要性和必要性。

采用水热法成功制备了Yb3+,Ho3+,Tm3+三掺的多晶KLa(MoO4)2荧光粉。在980 nm激光激发下, KLa(MoO4)2∶Yb3+,Ho3+,Tm3+发出裸眼可见的明亮白光, 这其中包括Tm3+离子发出的蓝光(～475 nm)、Ho3+离子发出的绿光(～540 nm)和红光(～651 nm)。根据色度坐标系计算得出的坐标点可以看出, 随着Ho3+/Tm3+掺杂浓度之比的增加, KLa(MoO4)2∶Yb3+,Ho3+,Tm3+所发出的白光呈现从冷白光到暖白光的变化。最后详细讨论了KLa(MoO4)2∶Yb3+,Ho3+,Tm3+荧光粉可能的发光机制。

基于一致性理论的多无人机系统自组织协同作战是未来无人机应对突发任务的重要方式，任务集结是协同作战的首要行动和自组织协同控制的重要内容。为优化集结行动中系统任务状态协调过程能量最优性、协同控制动态响应性和集结行动时效性3个性能指标，采用基于快速一致性控制算法的协同控制结构，在合作博弈框架下给出多无人机系统自组织协同与优化控制问题描述，建立了优化控制输入的Pareto解集，采用Nash讨价还价方法给出基本合作博弈优化一致性控制算法。在基本算法中引入过去状态差值，并以优化目标构建适应度函数，采用遗传算法优化代价函数的加权矩阵，得到改进合作博弈优化一致性控制算法。理论分析和仿真实验验证了方法的可行性和有效性。

基于一致性理论的多无人机分布式协同控制已广泛运用于无人机作战中, 通过一致性控制算法实现状态一致完成协同需求。建立了集结问题的数学模型, 基于协调变量和协调函数的分解策略进行求解。为实现协同控制的最优性, 改进了平均一致性控制算法, 采用Hamilton-Jacobi-Bellman方程给出基本优化一致性控制算法。在控制算法中引入过去状态差值, 提高控制算法的动态响应性和能量最优性; 同时采用遗传算法优化代价函数的加权矩阵, 进一步提高控制算法的动态响应性和能量最优性, 缩短了任务执行时间。理论分析和仿真实验验证了方法的有效性和可行性。

研究了锥束螺旋Katsevich和FDK重建算法，并对这两种算法进行比较。实验结果表明: 当投影数据没有噪声的时候，FDK算法和Katsevich算法均能取得较好的效果，当对实际物体进行重建的时候，投影数据含有噪声， Katsevich算法需要对投影数据求导，而它对投影数据的噪声较敏感，重建质量有所下降。