逆向调制无线光通信在无人机、小型化平台等领域具有广阔的应用前景, 但是易受大气湍流的影响, 接收信号会出现较大的低频随机性起伏,使用固定阈值的硬判决方法判决时误码率较高。为了提高信号判决的准确率, 提出一种基于K均值算法的信号判决方法, 通过学习接收到样值点的内在特征, 依据其相似性动态自适应地对该窗口内的样值点进行分类。研究结果表明: 湍流信道条件下, 与传统的硬判决方法相比, 基于K均值算法的信号判决方法误码性能更优, 误码率为10-6时, 信噪比需求降低约2 dB。

以拉曼被孢霉(Mortierella ramanniana)为出发菌株M5, 通过原生质体制备, 经亚硝酸和激光等进行复合诱变; 进行初筛, 经摇瓶发酵法复筛, 并测定其相关性能指标,获得一生产性能比出发菌株显著提高的突变株MF10; 其干菌体收率为46.8 g/L、油脂产率达34.6 g/L、γ-亚麻酸的产率达12.5 g/L, 分别是出发菌株的1.73倍、2.02倍和2.6倍。通过基因传代实验, 说明突变株的基因可稳定遗传。

将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,建立了一个基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型。与原模型的主要差别在于,原模型利用待修复像素的空间局部信息来估计丢失像素,而新模型利用和待修复像素相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明,新模型在图像修复,尤其是纹理图像的修复方面非常有效。

利用空间非局部梯度构造了图像的非局部结构张量,通过对非局部结构张量的特征分解得到图像的一个特征空间,依据特征空间的特性设计了非局部扩散张量,建立了基于非局部扩散张量的各向异性扩散模型。该模型和局部各向异性扩散模型的本质不同在于,在扩散的过程中充分利用了图像的全局信息。优点是在去除噪声的同时,能更好地保护图像的边缘,尤其是纹理等图像的重要细节特征。

利用He-Ne激光(波长632 nm,功率10 mW)诱变钝顶螺旋藻IS(Spirulina platensis IS),经过一定时间的辐照,选取生长较快的藻种测量其β-胡萝卜素、蛋白质及多糖含量,进一步筛选出生长快、高产胡萝卜素或高产蛋白质的藻种.实验结果表明:与出发藻种IS相比,经He-Ne激光 15 min和25 min照射后的藻种MS-1、MS-2和 MS-3,藻丝形态发生变化,藻丝变短、螺旋变紧密,生长速度明显加快,其中 MS-1的β-胡萝卜素含量增幅为18.1%,MS-3的蛋白质和多糖含量均有较大增加.此外通过对出发藻种和诱变藻种的叶绿素a和胡萝卜素的紫外吸收光谱进行比较,发现诱变藻种与出发藻种相比最大吸收峰值略有变化,从而说明He-Ne激光对于钝顶螺旋藻的诱变效应.

提出了基于区间双正交小波的图像去噪方法, 首先用消失矩N和N～都是3的[0,1]区间上的双正交滤波器对含噪图像进行小波变换,再用Donoho的通用阈值方法对含有高斯白噪声的加噪图像进行去噪处理,仿真结果表明区间双正交小波不仅比Daubechies正交和双正交小波能更好的保留图像的纹理和边缘,而且提高了信噪比.

采用He-Ne激光和化学诱变剂LiCl对少根根霉孢子和原生质体进行复合诱变,从一株产GLA的出发菌株少根根霉R8#中选育出高产菌株RC378.摇瓶培养含油脂量47.8%,GLA含量12.6%,比出发菌株油脂含量提高了130.8%,GLA含量提高了276.7%.从菌落形态、同工酶酶谱、红外光谱吸收特征和油脂产量及组成比较分析表明:该菌株较出发菌株具有显著的变异.菌株RC378经传代培养,产脂量维持在41.1%～48.7%,GLA含量维持在10.8～12.6%.该菌株具有较好的遗传稳定性.