作者单位
摘要
1 山西工程技术学院-矿区生态修复与固废资源化省市共建山西省重点实验室培育基地,山西 阳泉 045000
2 武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室,武汉 430081
3 河南科技大学物理工程学院,河南 洛阳 471003
4 河南科技大学高温材料研究院,河南 洛阳 471003
以膨胀石墨和硅粉为原料、Co(NO3)3·6H2O为催化剂前驱体,在流动Ar气中合成了3C-SiC纳米线。研究了反应温度、催化剂用量对合成3C-SiC粉体反应的影响。用第一性原理计算分析了Co纳米颗粒的催化机理,研究了3C-SiC纳米线的光致发光性能。结果表明:催化剂Co的引入降低了硅粉碳化反应生成SiC的开始反应温度和完全反应温度。催化剂Co的加入量为3% (质量分数)时,1 573 K保温3 h反应后合成的3C-SiC纳米线的直径为50~60 nm,长度约几十微米,其生长机理主要为气-固反应。Co纳米颗粒与反应物之间的吸附作用降低了C=C键、C-O键和Si-O键的结合,从而促进了SiC的成核与生长。激发波长为254 nm时,3C-SiC纳米线的室温光致发光谱的特征峰在307 nm,该纳米线在光电子纳米材料领域有良好的应用前景。
3C-碳化硅纳米线 光致发光 第一性原理计算 钴纳米颗粒催化剂 膨胀石墨 3C-silicon carbide nanowires optoelectronic property first-principles calculations cobalt-nanoparticle catalysts expanded graphite 
硅酸盐学报
2022, 50(9): 2483
作者单位
摘要
1 大同大学, 山西 大同 037009
2 吉林大学集成光电子国家重点实验室,物理学院, 吉林 长春 130012
对新型取代基酞菁和酞菁晶体合成和性质进行了研究.因为酞菁在信息、医疗、化工等众多领域有很广泛的应用,所以近百年来一直是科学家研究的热点课题.酞菁经过近百年的研究,科学家已经合成了上万种酞菁衍生物,但是,随着科技的不断进步,人类社会不断发展的需求,具有新特性的新型酞菁的获得仍是相关科技工作者孜孜以求的目标.为此,在本论文中,我们改进了合成方法,合成了新型的桥联酞菁材料:1,11,15,25-四羟基-4,8,18,22-二(桥联二丙羧基)酞菁铜,表征其结构.并研究电化学性质.首先以丙二酸和3,6-二羟基邻苯二腈为起始原料,以水为溶剂,加入浓硫酸作为催化剂,先合成前体,即丙二酸3,3′-二(6–羟基邻苯二腈)脂.然后再用丙二酸3,3′-二(6-羟基邻苯二腈)脂与一水合乙酸铜,以正戊醇为溶剂,以DBU为催化剂,合成了1,11,15,25-四羟基-4,8,18,22-二(桥联二丙羧基)酞菁铜,其分子式是C38H16N8O12Cu.对1,11,15,25-四羟基-4,8,18,22–二(桥联二丙羧基)酞菁铜进行紫外吸收及荧光光谱测定,证明合成产物是目标产物,并研究了1,11,15,25-四羟基-4,8,18,22-二(桥联二丙羧基)酞菁铜的电化学性质.
6-二羟基邻苯二腈 丙二酸 金属酞菁配合物 合成 3 3 6-dihydroxy phthalonitrile Malonate Metal phthalocyanine complexes Synthesis Characterization 
光谱学与光谱分析
2015, 35(8): 2292
作者单位
摘要
1 中国气象科学研究院, 北京100081
2 北京农业信息技术研究中心, 北京市农林科学院, 北京100097
对冬小麦冻害严重度的精确反演是及时采取补救措施降低损失的关键, 同时及时预测产量损失对政府职能部门也具有积极意义。 针对冬小麦冻害群体严重度评估方法在经典统计反演模型存在估算效果不理想的情况下, 以冬小麦为试验对象, 首先对冬小麦冠层光谱反射率数据进行重采样平滑处理, 再用主成分分析(PCA)技术对高光谱数据进行分析, 进一步实现综合原始光谱主成分信息作为自变量参与冬小麦冻害严重度反演过程, 最后采用决定系数R2、 均方根误差RMSE、 准确度Accuracy三种模型精度验证方法对模型进行评价。 结果显示, 基于主成分分析法建立冬小麦冻害严重度模型精度分别达0.697 5, 0.184 2和0.697 5; 同时对反演模型进行验证, 其精度也分别达到0.630 9, 0.350 3和1.339 6。 因此, 该方法能有效地对冬小麦冻害严重度进行快速、 精确的反演。
冬小麦冻害 高光谱 主成分分析(PCA) Winter wheat freeze injury stress Hyperspectral Principal component analysis (PCA) 
光谱学与光谱分析
2014, 34(5): 1357
徐鹏 1,2,3,*顾晓鹤 2,3孟鲁闽 1邱贺 1王慧芳 2,3
作者单位
摘要
1 西安科技大学测绘科学与技术学院, 陕西 西安 710054
2 国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097
3 农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097
通过水稻淹水实验模拟洪涝胁迫状态, 分析不同生育期、 不同洪涝胁迫强度下的水稻叶面积指数变化及其冠层高光谱响应规律, 建立洪涝胁迫下水稻叶面积指数(LAI)的估测模型。 结果表明, 分蘖期、 拔节期、 抽穗期水稻LAI均随淹水深度的增加而降低; 水稻冠层680~760 nm光谱的一阶微分具有“双峰”现象, 主峰位于724~737 nm, 701和718 nm有次峰出现, 并随淹水深度的增加出现“三峰”; 冠层红边位置在各个生育期出现“蓝移”, 红边幅值、 红边面积在分蘖期、 拔节期、 灌浆期均呈现“蓝移”, 在抽穗期出现“红移”; 生育前期水稻LAI与光谱特征参量存在显著相关, 生育后期相关性不显著; 最后以Dλ737/Dλ718光谱参量建立了水稻生育前期的LAI估测模型。 表明在洪涝胁迫下, 水稻LAI的变化幅度直接反映胁迫强度的大小, 估测模型LAI=3.138(Dλ737/Dλ718)-0.806可用于估测洪涝胁迫不同强度下的水稻叶面积指数。
水稻 洪涝胁迫 光谱分析 红边特征 叶面积指数 Rice Flood and waterlogging stress Spectral analysis Red edge characteristic Leaf area index 
光谱学与光谱分析
2013, 33(12): 3298

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