1 西安科技大学测绘科学与技术学院, 陕西 西安 710054
2 国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097
3 农业部农业信息技术重点实验室, 北京 100097
通过水稻淹水实验模拟洪涝胁迫状态, 分析不同生育期、 不同洪涝胁迫强度下的水稻叶面积指数变化及其冠层高光谱响应规律, 建立洪涝胁迫下水稻叶面积指数(LAI)的估测模型。 结果表明, 分蘖期、 拔节期、 抽穗期水稻LAI均随淹水深度的增加而降低; 水稻冠层680~760 nm光谱的一阶微分具有“双峰”现象, 主峰位于724~737 nm, 701和718 nm有次峰出现, 并随淹水深度的增加出现“三峰”; 冠层红边位置在各个生育期出现“蓝移”, 红边幅值、 红边面积在分蘖期、 拔节期、 灌浆期均呈现“蓝移”, 在抽穗期出现“红移”; 生育前期水稻LAI与光谱特征参量存在显著相关, 生育后期相关性不显著; 最后以Dλ737/Dλ718光谱参量建立了水稻生育前期的LAI估测模型。 表明在洪涝胁迫下, 水稻LAI的变化幅度直接反映胁迫强度的大小, 估测模型LAI=3.138(Dλ737/Dλ718)-0.806可用于估测洪涝胁迫不同强度下的水稻叶面积指数。
水稻 洪涝胁迫 光谱分析 红边特征 叶面积指数 Rice Flood and waterlogging stress Spectral analysis Red edge characteristic Leaf area index 光谱学与光谱分析
2013, 33(12): 3298