1 西安交通大学 微电子学院, 西安 710049
2 陕西亚成微电子股份有限公司, 西安 710075
提出了一种用于高侧开关的短路限流及保护电路。电路采用二级保护的方式,当短路检测电压不为零且低于参考电压时,限制栅源电压，对电路限流;当短路检测电压高于参考电压时,则延时一段时间后关断功率管。芯片采用0.18 μm 100 V BCD工艺流片。测试结果表明,在先工作后短路和先短路后工作两种情况下,功率管均处于正常工作状态。电路工作电压范围为4~80 V,短路延时时间约200 μs,输出最大可持续电流可达80 A。
短路限流 短路保护 短路延时 工作电压范围 short circuit current limiting short circuit protection short circuit delay operating voltage range
1 天津航天中为数据系统科技有限公司（天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室），天津 300301
2 济南汤尼机器人科技有限公司，山东 济南 250101
3 南方电网科学研究院有限责任公司，广东 广州 510080
为了检测输电线路可见光图像中的塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子，本文采用了一种基于深度卷积神经网络的技术。通过有人直升机搭载高清相机拍摄19条不同的输电线路近600张图片，对图片中的背景、塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子目标进行人工标注及分块，采用数据扩展生成包含15万个样本的输电线路图像库。构造5层深度卷积神经网络，首先用Cifar-100数据集对网络进行预训练，然后用输电线路图像库进行网络调优。本文方法在检测真阳率为90%时，假阳率低于10%，明显优于传统方法，可用于输电线路可见光图像中的塔材、玻璃绝缘子和复合绝缘子检测，检测结果可用于诊断参考或进一步的目标状态分析。可对输电线路可见光图像中的塔材和绝缘子目标进行检测，并可扩展到其它类型目标的检测。
输电线路图像 绝缘子 目标检测 深度学习 卷积神经网络 transmission line image insulator object detection deep learning convolutional neural networks
