作者单位
摘要
华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
研究蛋白质水溶液的红外光谱(IR)谱时, 由于溶剂水的强吸收与蛋白质的吸收峰会发生严重重叠, 极大地干扰对蛋白质吸收峰的识别、 定性、 定量和结构分析。 尝试利用杂化光谱法扣除溶剂水峰。 采用双背景方法, 用空白ATR晶体(背景样品1)与ATR水层(背景样品2)合成了单光束杂化背景谱, 通过控制对背景样品1和背景样品2的扫描次数, 合成的单光束杂化背景谱中水的信号强度可任意调节, 成功实现了牛血清白蛋白(BSA)水溶液中溶剂峰的在线扣除。 与光谱差减技术比较, 杂化光谱扣除法具有显著的优势: 水3 400 cm-1峰强度接近于零, 1 700~1 800 cm-1区间得到近似平滑直线, 水1 640 cm-1峰彻底扣除, 观察到了高质量的酰胺I带吸收峰。 将杂化谱法获得BSA红外光谱二次微分, 得到蛋白质二级结构大量信息, 与文献报道高度吻合。 杂化光谱法应用到蛋白质热变性研究中, 成功获得没有溶剂水峰干扰的蛋白质红外光谱, 变性前后, 酰胺Ⅰ带光谱发生明显改变, 峰形变化显著, 吸收峰往低波数方向移动, 吸收强度显著减小。 杂化光谱ATR法扣除溶剂水峰简单、 易操作、 效果令人满意。
牛血清蛋白水溶液 溶剂水峰 杂化光谱法 双背景 Bovine serum albumin aqueous solution Water peak Hybrid spectroscopy Double background samples 
光谱学与光谱分析
2022, 42(2): 642
作者单位
摘要
华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
氯化钠水溶液中, 水分子之间的氢键相互作用随氯化钠浓度变化而发生改变, 导致不同浓度的水溶液光谱形状也不同, 因此NaCl溶液的光谱不满足朗伯比尔定律。 如果浓度c与吸光率A不满足朗伯比尔定律, 则利用光谱差减技术扣除溶剂水的吸收峰问题就会遇到瓶颈, 差减效果不能令人满意。 利用二元线性回归分析法和双边夹原理合成杂化光谱, 期望在偏离朗伯比尔定律体系, 可以理论上获得各种浓度的NaCl水溶液的杂化光谱, 并且保证杂化光谱与其代表的真实光谱高度相似。 主要结论如下: (1)浓度c1c2的NaCl水溶液的红外光谱分别为$A_{c_1}$和$A_{c_2}$, 则浓度介于c1c2之间的溶液光谱, 均可用Ahc(c1, c2)=$\hat{a}A_{c_1}+\hat{b}A_{c_2}$来表示。 Ahc(c1, c2)与浓度为c(c1<c<c2)的溶液的真实光谱Ac高度类似。 (2)c2c1间隔越小, 杂化光谱Ahc(c1, c2)与真实光谱Ac的相似度越高, 因此可根据精度要求选择合适的$A_{c_1}$和$A_{c_2}$来拟合Ahc 。 (3)杂化光谱Ahc(2%, 30%)=$\hat{a}$A2%+$\hat{b}$A30%, 适用浓度区间2%~30%, 涵盖浓度范围宽, 效果令人满意。 (4)回归系数$\hat{a}$和$\hat{b}$与浓度c关系为$\hat{a}$=-3.592c+1.058 9, $\hat{b}$=3.565c-0.0551 5。 在2%~30%浓度范围内, 选取浓度c数值, 即可获得相应回归系数$\hat{a}$和$\hat{b}$, 再将$\hat{a}$和$\hat{b}$代入方程Ahc(2%, 30%)=$\hat{a}$A2%+$\hat{b}$A30%, 即可获得NaCl水溶液的杂化光谱。 杂化光谱与相对应的真实光谱高度近似, Ahc(2%, 30%)≈Ac, 完全可替代真实光谱。
NaCl水溶液 朗伯比尔定律 线性回归分析 杂化光谱 NaCl aqueous solution Lambert-Beer law Linear regression analysis Hybrid spectra 
光谱学与光谱分析
2021, 41(1): 65
作者单位
摘要
1 华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
2 北京理工大学化学学院化学物理研究所, 北京 100081
红外光谱差减技术在扣除背景组份干扰方面得到广泛应用, 但其扣除空气中水汽效果却不尽如人意。 研究了不同湿度的水汽光谱与光谱差减效果的关系, 以探究光谱差减技术在水汽扣除领域局限性的原因。 结果表明: (1)相对湿度改变, 水汽的红外光谱也发生变化, 不管如何小心地选择比例系数f, 从相对湿度x%的水汽光谱Ax%, 也不能完全扣除相对湿度为y%的水汽光谱Ay%, 即fAx%≠Ay%。 (2)相对湿度改变, 水分子团簇(H2O)n的相对组成也会发生变化, 这是导致光谱差减技术局限性的主要原因。 (3)将湿度为x%和y%的两水汽光谱Ax%和Ay%进行线性组合, 则可以高度近似地模拟出介于两者之间的湿度的水汽光谱。 比如用40%水汽谱和30%水汽谱, 可以模拟得到32%或35%或37%的水汽谱。 实验结果表明这是扣除水汽干扰效果更好的路径。 (4)论证了水汽补偿湿度滴定法具有高效性的原因。
水汽干扰 红外光谱 差减技术 局限性 空气湿度 Water vapor interference Infrared spectrum Spectral subtraction Limitation Air humidity 
光谱学与光谱分析
2017, 37(6): 1673
作者单位
摘要
华南理工大学化学化工学院, 广东 广州 510640
为扣除溶剂或其他背景组分的干扰, 测量红外光谱时常常需要获得期望强度的高质量背景单光束谱。 通常, 实验上获得期望强度的背景谱是极其困难的。 为实现这一重要且十分困难的目标, 引进了杂化单光束谱的概念。 同一溶液但不同厚度的b1和b2的两样品的单光束谱分别为b1和b2, 则定义它们的线性组合α=αb1+(1-α)b2为杂化单光束谱, 其中α(0≤α≤1)称为组分因子。 调整组分因子α数值, 就可以精确调控杂化谱的强度。 在合适的条件下, 杂化谱α与厚度为b2-αb2+αb1的真实样品的光谱高度类似, 即b2-αb2+αb1≈α。 因此, 不用制备厚度为b2-αb2+αb1的样品, 其单光束谱可以用α来替代。 随着α变化, 可以得到不同的α, 厚度在b1和b2间的真实样品的单光束谱都可用相应的α来替代。 实验结果证实, 杂化谱提供了一种简单和易操作的扣除背景干扰的高效方法。
红外光谱 杂化单光束谱 光谱失真 背景扣除 光谱类似性 Infrared spectroscopy Hybrid single-beam spectrum Spectral distortion Background elimination Spectral similarity 
光谱学与光谱分析
2017, 37(5): 1581
作者单位
摘要
华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
同一样品不同厚度(b1和b2)的两单光束谱b1和b2经线性组合得到杂化单光束谱α=αb1+(1-α)b2=α0e-Kb1+(1-α)0e-Kb2, α为杂化系数。 通过改变杂化系数α, 就可获得任意强度的杂化谱α。 系统研究了杂化光谱α的性质。 研究表明, 只要控制合适的条件, 则厚度为(b2-αb2+αb1)的真实样品的单光束谱b(b=b2-αb2+αb1)与杂化谱α高度相似, α的失真程度可忽略不计。 也就是说, 厚度在b1~b2间任一厚度b的真实样品的单光束谱都可用杂化谱α来表达, α≈b。 因此, 不需制备厚度为b的样品, 通过改变杂化系数α就可获得研究者所希望强度的单光束谱b。 杂化谱方法有望在扣除背景干扰等方面得到广泛应用。
红外光谱 杂化单光束谱 性质 光谱失真 期望的强度 Infrared spectroscopy Hybrid single-beam spectrum Property Spectral distortion Desired intensity 
光谱学与光谱分析
2017, 37(2): 403
作者单位
摘要
1 吉林大学物理学院光信息科学与技术系(肇庆学院, 626061)超硬材料重点实验室, 吉林 长春 130021
2 华南理工大学化学与化学工程学院, 广东 广州 510641
ZnO发光二极管(LEDs)在照明应用方面有着巨大的潜力。 需要解决的主要问题是光的产生和对辐射的控制, 这个问题来自LED波长的变化和组合。 发现缺陷发光的ZnO有着各种波长范围, 适合LED在白光产生方面的应用。 同时展示了在实验和理论上可以用于ZnO系统的缺陷辐射。 这种类型的缺陷相较于传统的掺杂材料和其他材料, 其优点在于不需要广泛和昂贵的生产系统。 不仅提出了ZnO薄膜在白色平面LED光源本征缺陷发光的潜在应用, 同时也利用一些方法一个特定的中心位置和ZnO薄膜在初期发射谱带的宽分布来控制缺陷的产生。 根据不同的制备方法和特定的实验条件, 不同的白色, 如稍白色和青白色等原本的和重要的颜色-蓝光波段(455, 458 nm), 绿光波段(517, 548 nm), 红光波段(613, 569 nm)分别被获得。 从而说明了这是一种制作白光LED更好的办法-利用ZnO材料。 在对ZnO薄膜电学性质的调查研究中, 通过薄膜表面的额电子插入和正离子的湮灭已经证明了的观点, 随着质子的植入、 正离子的湮没、 电子的插入和ZnO表面的电学性质的研究, 表述结果被进一步的证实。 研究人员对单晶ZnO的已经有了一定的研究, PL质子植入ZnO以后呈现橘红色, 并且在700 ℃退火后仍然存在, 清楚的可以看出PL缺陷的存在。 在植入粒子方面最近的文章也有报道, 例如在ZnO缺陷表层中注入离子和电子来改变PL性能。 VZn也发现了氧化锌薄膜的主要缺陷之一是正电子湮没, 同样的, Vlasenko和Watkins也发现了氧化锌表面由于电子辐射产生的缺陷。 导致绿色透光率的减少, 增加PL致600~700 nm。 之后分析和解释ZnO薄膜电阻率的缺陷。 由霍尔系数的迹象表明ZnO表现为N型传导, 这样做的原因是因为把VO和Zn原子联系在一起, 使Zn具有较低的电阻率。 试验中氧气退货可以增加ZnO的电阻率, 其电阻率的增加是由于VO的减少。 另外, 在200 ℃条件下准备的样品导电率很低, 说明了VO的作用很大。 退火氧化锌薄膜电导率下降表明, 看到了主要的缺陷。
氧化锌薄膜的缺陷 缺陷发光与光致发光 白光LED Defect of ZnO film Defect luminescence and photoluminescence White colors LED 
光谱学与光谱分析
2016, 36(5): 1604
作者单位
摘要
华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
红外光谱(IR)测量中对制样的基本要求是样品要均匀。实际工作中经常遇到厚度或浓度分布不均匀的样品, 如含气泡的液体等。 通过理论模型结合实验结果定量分析了厚度或浓度分布不均匀样品的红外光谱失真问题, 对此类不均匀样品的光谱性质做了深入研究和系统分析。 理论计算和实验结果均表明, 只要能够合适地控制实验条件, 如制备足够薄的样品或选择吸收较弱的IR峰做分析对象, 则厚度或浓度分布不均匀样品的光谱与均匀样品的光谱是高度相似的, 完全可以满足定性或定量分析的要求。
红外光谱 浓度分布 厚度分布 光谱失真 定量分析 Infrared spectra Discontinuous sample Spectral distortion Quantitative measurements 
光谱学与光谱分析
2016, 36(4): 943
作者单位
摘要
1 华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州510640
2 Department of Chemistry, School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University, 2-1 Gakuen, Sanda, Hyogo669-1337, Japan
测量气体样品的红外光谱时, 红外光谱仪器内的水汽和气体样品中所含的水汽会严重干扰气体的红外光谱。 为消除水汽的干扰, 通常作法是测量前必须将水分子(气态)彻底排除掉, 也就是使光谱仪器和气体样品保持干燥状态。 该研究提供一个新测量方法, 不需任何干燥预处理过程, 直接获得含水汽的丙酮气体的红外光谱。 经过几十次光谱扫描累加后, 观察并根据水汽谱的吸收峰性质(吸光率>0或吸光率<0), 向光谱仪样品室引入少量干燥氮气或少量潮湿空气, 在接下来的光谱扫描累加过程中, 水汽吸收峰将逐渐变小直至消失。 实验结果表明该方法去除水汽干扰峰简单高效。 新方法在0.5 cm-1光谱分辨率时效果非常好, 为气体的高分辨分析提供了有力工具。
水汽干扰 干扰峰扣除 红外光谱 高分辨 气体样品 Water vapor interference Elimination Infrared spectrum High resolution Gas sample 
光谱学与光谱分析
2015, 35(9): 2540
作者单位
摘要
1 华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
2 四川大学化学学院, 四川 成都 610064
水在中红外波段的强吸收有时会遮蔽水溶液中溶质的特征峰,从而干扰溶质的红外谱带归属和分析.提出了一种新方法,控制水峰的吸收强度逐渐变化(强→弱→消失),从而得到高质量的红外光谱.利用单次ATR附件,通过先扫描空ATR晶体N次,经短暂暂停后,再继续扫描载有纯水(或参比溶液)的ATR晶体M次,这样累加得到的背景单光束谱(N+M次扫描)中水的吸收强度就直接与扫描次数N和M相关.选择足够大的扫描次数N和合适的扫描次数M,就可以彻底扣除水峰的干扰.利用该方法,成功获得了K2CO3溶液和牛血清白蛋白(BSA)溶液的消除了水吸收峰的高质量红外光谱.实验结果证实新方法具有快速、高效等优点.文中也讨论了该方法的局限性。
红外光谱 水溶液 水峰干扰 Infrared spectra Aqueous solution ATR ATR Elimination water bands 
光谱学与光谱分析
2015, 35(4): 894
作者单位
摘要
1 华南理工大学化学与化工学院, 广东 广州 510640
2 汕头大学分析测试中心, 广东 汕头 515063
在水汽含量恒定但相对湿度较大的情况下, 远红外光谱仪得不到理想的100%线。 这表明过高的水汽含量将会导致反常吸收现象。 反常吸收的出现将严重影响远红外光谱的质量。 研究了光谱仪内部空气相对湿度和光谱分辨率对反常吸收的影响, 发现降低水汽含量和采用适当光谱分辨率可以有效抑制反常吸收现象, 对获得高质量的远红外光谱很有益处。 在无反常吸收现象发生的实验条件下, 采用“湿度中和法”在空气湿度波动的情况下也可以得到理想的100%线, 这为快速获得高质量的远红外光谱提供了新测量方法。
水汽 反常吸收 相对湿度 远红外光谱 Water vapor Anomalous absorption Relative humidity Far infrared spectrum 
光谱学与光谱分析
2012, 32(2): 339

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!