在忽略尺寸激光激励下的超声回波路径分析的基础上，通过设置不同直径的光源对不同厚度的1060铝合金平板进行激励，并在对侧接收信号，获取各次回波达到时间和幅值，用于分析不同尺寸光源激励下的激光超声各次回波传播路径及声场指向性规律。结果显示，在波形混叠处，纵波被淹没在横波内，到达时间难以提取，而横波的到达时间会向前移，偏离理论到达时间，若忽略波形混叠的影响，给出的各次回波到达时间扩展公式的理论值与实验值之间的最大误差不超过0.1 μs；通过分析幅值分布情况可以看出，直径≤0.1 mm的激励源可以产生指向性较好的横波声场，而增大激励源直径，纵波声场指向性变好，横波幅值逐渐向法线方向移动，但当直径增加到一定程度，两者声场都会受到热弹效应的影响而向两边扩散。研究结果表明，在实际应用中可针对不同的检测需求选择合适的光源直径。

针对目前眼球定位追踪算法存在的眼球定位精准度不高问题，以及为了改进眼球追踪算法的精准度并保证一定的图片处理速度，将可变形卷积网络应用于YOLO网络，对特征分布提取层面进行改进。利用可变形卷积的形变建模能力对卷积核中的各个采样点的位置增加一定的偏移变量，从而从原始单帧图像中提取更具有表征特征的信息，并与先进眼球定位追踪检测网络进行了实验对比。研究表明，可变形卷积YOLO网络的精准度可以达到0.685，平均处理图片刷新率达42帧/s，优于原YOLO网络以及其他眼球定位追踪检测网络。