雷达回波信号的有效提取是影响后续膛内多普勒信号处理的关键环节，目前内弹道工程应用中通常采用手动截取，该方法的误差较大、精度较低。针对上述问题，提出了一种雷达回波信号的自动提取方法。首先截掉明显的无用噪声部分，然后根据短时傅里叶变换(STFT)时频分析方法结合多普勒原理求出整段信号的速度，并判断出最大速度点作为有效信号的终点，利用改进的多时窗能量比法判定信号的起点。仿真信号及实际信号的实验结果表明，该方法对有效信号起点与终点提取的平均误差为0.1875 μs。

传统X射线数字成像方法通常固定X光机参数, 但是受工件结构及材料衰减系数和光电器件物理动态范围的制约, 当同一场景中透射X射线通量的最大值和最小值超出成像器件动态范围时, 会出现通量大的区域高于成像器件的电荷容纳能力而达到饱和状态, 当通量低的区域产生的光电荷低于设备热噪声水平时, 该区域信息将淹没在噪声中而无法正常成像。 为有效解决传统X射线数字成像技术在获取宽动态范围透射X光通量内容时的局限性, 提出一种管电压递变高动态成像方法。 首先分析了光电探测器电荷容量对有效透照厚度范围的影响; 结合标准样块试验及相关数据分析, 得到任意厚度特定材质试块达到最佳灵敏度时对应的透照X光管电压范围的关系函数, 在此基础上提出管电压递变控制策略和有效子图提取方法。 最终对0～20 mm厚度范围工件进行管电压递变高动态成像, 结果表明: 管电压递变高动态成像能够有效地实现透照厚度差异大的工件的高动态范围成像, 最终融合结果能够保留较宽范围厚度上的细节信息。

针对序列图像中小目标的运动具有运动的连续性和轨迹的一致性等特征，提出了采用单帧检测和多帧检测相结合的处理方法。对单帧图像进行预处理和图像分割，得到去掉大部分背景和噪声点的图像，并在图像中选取候选目标点进行标记。然后对处理后的序列图像进行N帧叠加。对叠加图中的标定点利用8邻域搜索法进行目标筛选，进而检测出目标。实验结果表明，该方法实用性强，能简单、快速、有效地检测出序列图像中的运动小目标。