耐热钢微观组织及机械性能会随着服役过程发生退化，对老化状态的实时快速监测对安全运行及生产具有重要意义。基于便携式激光诱导击穿光谱（LIBS）设备对获取的T91光谱特征进行降维并优化了老化等级评估模型，实现了对T91耐热钢老化等级的快速诊断。分别采用主成分分析与线性判别式分析（LDA）的降维方法，对光谱特征进行优化精简。而后基于降维后的数据，进一步采用K最近邻算法和支持向量机（SVM）算法来建立金属老化等级评估模型，讨论了建模关键参数选择对模型性能的影响。结果表明，经过LDA降维的光谱数据能实现更好的聚类分布，可有效提高评估模型的准确率。同时，应用LDA-SVM模型能获得最高的老化等级评估准确度，达94.58%。所采用的模型建模方法可有效实现基于便携式LIBS的T91耐热钢老化等级评估。

作为温室气体的主要成分, CO2的排放控制有利于应对全球气候变暖以及生态环境变化, 对CO2的快速检测具有重要意义。 目前检测CO2的方法有滴定法, 电化学法, 气相色谱法, 红外吸收光谱法等, 但对应用于工业现场的在线监测还存在着不足。 激光诱导击穿光谱(LIBS)具有远程测量, 无需或仅需简单预处理, 多组分同步测量等优点, 本文提出将其应用于CO2在线监测, 期望发展适用于工业过程碳排放的在线监测技术。 利用质量流量控制器控制纯度为99.99%的CO2和N2配比形成不同CO2浓度的混合气体模拟烟气环境, 　经过混气瓶充分混合后送入密封样品池进行LIBS测量实验。 研究不同延迟时间下C247.86 nm和CN38.34 nm谱线的演化规律, 验证了等离子体形成过程中存在部分CO2分子解离反应生成CN分子, 在CO2定量分析时应考虑CN分子谱线的影响, 并获得同步测量C原子和分子谱线的最佳延迟时间为800　ns。 在此基础上, 由于等离子体演化过程中, 各种信息相互影响, 分析指标与多个测量参数存在关系, 综合考虑C原子、 CN碎片及修正高浓度影响下的自吸收效应, 采用多元回归分析方法建立了CO2定量分析曲线, 其拟合度R2和斜率分别达到了0.978和0.981, 结果表明相比单个指标直接定标, 该方法提高了定量分析模型的可靠性, 验证了LIBS技术快速测量CO2的可行性。

激光诱导击穿光谱(LIBS)技术应用于颗粒流的直接测量是实现固体物料特性在线监测的有效途径之一。以不同粒径的高纯石英砂为研究对象, 利用高精度的连续给粉机产生稳定连续的石英砂颗粒流。脉冲激光在大气环境下分别激发5组不同粒径的石英砂颗粒流, 研究LIBS直接测量颗粒流时的粒径效应及其修正方法。研究结果表明, 在相同粒径下质量流量小范围波动对激光等离子体光谱强度没有显著影响, 而粒径波动则会引起光谱强度的较强变化, 光谱强度随着粒径的减小而增强。通过分析各粒径的颗粒流在不同光谱信号探测延迟时间下的光谱特性, 发现在2~4 μs的延迟时间区间内, 粒径效应较弱。在此优化延时基础上, 将颗粒流直接激发时同步产生的N谱线作为石英砂组分谱线的内标时, 可以进一步减弱粒径效应, 从而获得可以表征颗粒流基体特性的修正光谱强度。在N元素的各条特征谱线中, 343.76 nm谱线的修正效果最佳。

飞灰含碳量是评价锅炉燃烧效率的重要指标之一, 对其进行在线测量有助于实时进行燃烧优化调整, 从而提高整个机组的经济性和安全性。 利用螺杆式给粉机搭建飞灰颗粒流含碳量测量台架, 将脉冲激光直接作用于飞灰颗粒流, 形成等离子体, 利用激光诱导击穿光谱技术测量飞灰颗粒流中的含碳量信息。 重点研究了激光能量对飞灰颗粒流中未燃碳有效激发和测量的影响规律。 研究结果显示, 在40～130 mJ能量的脉冲激光作用下, 碳谱线强度随着激光能量的增大线性增强, 而其信噪比则先增加后趋于稳定, 无效光谱的剔除率则呈下降趋势。 本实验条件下, 激光能量在90～100 mJ之间, 可得到较强的等离子体发射信号和较优的光谱数据利用率。 因而激光能量与颗粒流的激发状态、 碳元素特征谱线强度等密切相关。 合理的激光能量有利于保证飞灰颗粒流的有效稳定激发, 并获得具有良好信噪比的等离子体光谱信号。