1 北京理工大学 光电学院, 北京 100081
2 北京理工大学 光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081
3 桂林电子科技大学, 广西 桂林 541004
为了消除图像中的运动模糊, 提出了一种稀疏理论框架下的双字典稀疏复原方法, 并分析了冗余字典的选取和迭代算法的实现。首先, 建立了稀疏变换下的退化和复原模型, 用Haar系数冗余字典将图像稀疏化, 并用PCD阈值迭代算法对模糊图像进行收敛, 得到复原图像。由于在有效去除复原图像的模糊的同时噪声在迭代过程中被放大并叠加在图像上, 故从清晰图像库中训练了一个冗余字典进行第二次稀疏收敛来去除去模糊中被加权的噪声。实验结果表明, 本文的方法对模糊退化图像有很好的复原效果, 不仅有效地去除了运动模糊和噪声, 并能在一定程度上保留边缘细节。最后拓展了两层稀疏优化模型, 为以后在稀疏框架下的图像复原提供了新的思路。
图像复原 稀疏表示 冗余字典 Haar小波 范数 迭代收缩算法 image restoration sparse representation overcomplete dictionary Haar wavelet norm iteration shrink/threshold algorithm
1 北京理工大学 光电学院, 北京 10081
2 北京理工大学 光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081
为了实现运动成像中视频帧内复原, 研究了帧内运动模糊和离焦模糊两种常见模糊类型带来的混合模糊问题。首先, 依据模糊图像的频谱特性定性判定模糊类型, 利用倒谱分析的方法定量估计模糊模型点扩散函数, 依据工程实际选取模糊参数进行仿真实验, 实现点扩散函数估计方法的准确性验证。然后, 采用耦合梯度保真项的改进型全变分图像复原算法, 约束点扩散函数估计误差对图像复原的影响, 并采用适应L1范数的Split-Bregman算法完成复原算法的数值实现。最后, 对算法性能进行验证, 完成仿真和实拍混合模糊图像的复原。实验结果表明, 倒谱分析估计点扩散函数的准确率达到90%。 复原算法能保持图像边缘和细节, 并有效抑制振铃效应, 帧内稳像的图像峰值信噪比为28.92 dB。
运动模糊 离焦模糊 倒谱 全变分图像复原 梯度保真项 motion blur defocus blur cepstrum Total Variation (TV) image restoration gradient fidelity term
