为阐明大麦醇溶蛋白包覆白藜芦醇形成纳米颗粒的分子机制, 采用荧光光谱、 紫外吸收光谱以及傅里叶红外光谱和差示扫描量热技术等研究了白藜芦醇与大麦醇溶蛋白分子间的相互作用。 结果表明: 白藜芦醇与大麦醇溶蛋白分子的相互作用, 对其内源性荧光具有猝灭作用, 结合差示扫描量热的结果, 推测二者通过静态猝灭过程形成了新的复合物; 计算出两者之间的结合常数与结合位点数分别为KA(298 K)=2.21×105 L·mol-1, KA(310 K)=1.53×104 L·mol-1和n298 K=1.23, n310 K=0.94; 依据热力学参数和傅里叶红外光谱判断白藜芦醇与大麦醇溶蛋白之间的作用力为范德华力和氢键相互作用; 根据Frster非辐射能量转移原理, 计算出白藜芦醇与大麦醇溶蛋白的结合距离为3.25 nm, 能量转移效率为0.227; 同步荧光检测结果表明白藜芦醇结合大麦醇溶蛋白分子后对其构象产生了明显影响, 且该影响是由色氨酸残基所处环境的疏水性变化所致。

以四种品牌152组食用醋样品为研究对象, 采用漫反射与透射两种近红外光谱采集模式分别进行光谱数据采集, 并以此建立了食用醋品牌溯源模型, 重点考察光谱采集模式、 光谱预处理方法等对溯源模型精度的影响。 结果表明, 选取114组样品为训练集, 原始光谱数据经过多元散射校正、 二阶求导预处理后, 采用偏最小二乘判别分析法(PLS1-DA)建立的食用醋NIRS品牌溯源模型, 对38组测试集样品进行预测, 透射光谱模型的决定系数(R2)、 校准均方根误差(root-mean-square error of calibration, RMSEC)、 预测均方根误差(root-mean-square error of prediction, RMSEP)分别为0.92, 0.113, 0.127, 正确识别率为76.32%; 漫反射光谱模型R2, RMSEC, RMSEP分别为0.97, 0.102, 0.119, 正确识别率为86.84%。 由此说明, 近红外光谱结合PLS1-DA可以用来建立食用醋品牌溯源模型, 且漫反射光谱模型预测效果更好。

采用近红外光谱漫反射模式, 结合简易分类技术（soft independent modeling of class analogy, SIMCA）对不同品牌乳粉进行了分类溯源研究。 实验共采集了四种不同品牌乳粉, 包括光明乳粉54组, 荷兰乳粉43组, 雀巢乳粉33组以及伊利乳粉8组共138组样品的近红外光谱, 通过对预处理后的训练集全谱段数据变量进行主成分分析, 得出前三个主成分的累积方差贡献率为99.07%。 利用SIMCA类建模法建立的乳粉主成分回归模型对预测集乳粉进行分类, 研究结果表明, 光明乳粉、 荷兰乳粉、 雀巢乳粉的识别率分别为78%, 75%, 100%, 拒绝率分别为100%, 87%, 88%。 因此, 近红外光谱结合SIMCA建立的模型具备较好的乳粉品牌溯源能力, 为快速、 准确鉴别乳粉品牌提供了新思路。