四川大学 电子信息学院图像信息研究所,四川 成都 610064
基于激光三角法原理对三维物体光刀切口长度测量做了深入的研究,着重研究了测量原理和定标方法。采用坐标变换方法,分析了三维物体光刀切口长度测量在高度方向上和光刀方向上的物像关系,得出了三维物体光刀切口长度测量的计算公式。基于高度方向和光刀方向的物像关系提出了一种新型线性定标方法。进行了手指长度测量实验,测量结果精度较高。研究结果表明：高度方向上物体相对高度的倒数和像相对高度的倒数成线性关系;光刀方向上物像的长度比和物体的相对高度成线性关系;新的定标方法精度高,操作方便;光刀测量三维物体切口长度精度高、成本低、处理速度快。
测量 光刀切口长度测量 激光三角法 线性定标 光刀 激光与光电子学进展
2010, 47(3): 031202
四川大学 电子信息学院图像信息研究所,成都 610064
本文将目标边界流特征和目标边沿流特征的概念和边缘特征提取的方法用于SAR图像的目标检测和识别。这个方法先采用中值滤波、自动图像分割、数学形态学二值滤波、十字模板边缘提取方法,获得目标单像素边缘。再对所得边缘采用边界跟踪、边界流信息熵和边沿流信息熵运算,得到边界流特征和边沿流特征。对测试图像和真实SAR图像进行了实验,结果表明,该方法能很好地描述目标的特征,编程简单、运算速度较快。
SAR图像处理 目标检测与识别 图像分割 数学形态学滤波 边界跟踪 信息熵 SAR image processing target detection and recognition image segmentation mathematic morphology filtering contour tracking information entropy
四川大学 电子信息学院 图像信息研究所,成都 610064
本文提出一种方向梯度能量分形特征提取方法用于目标的特征描述。该方法中,提出了方向梯度能量、方向梯度总能量、总方向梯度能量、方向梯度能量分形特征、复数分形特征等的概念和算法,分析并得出了方向梯度能量分形特征的性质,提取了二维目标的分形特征用于SAR图像目标检测。理论分析和实验结果表明,采用这种方法能够有效地检测不同形状和不同尺寸的目标。同时,这种方法还具有编程简单、运算速度快等优点。
合成孔径雷达 特征提取 目标检测 目标识别 分形特征描述 SAR imaging feature extraction object detection object recognition fractal feature representation
本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法.通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数.同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进.实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像.在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法.
计算光学切片 最近邻算法 高斯型点扩展函数 小波变换
