1 空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
2 中国人民解放军94710部队, 江苏 无锡214141
针对预警机面临的复杂作战环境及异类传感器带来的信息冗余问题,在总结目前传感器管理架构研究现状的基础上,从传感器管理系统关键技术及与其他系统的关系两方面分析了管理系统架构的设计依据,提出了一种清晰明了的架构,为构建预警机传感器管理系统提供了一定的理论指导.
传感器管理 预警机 多传感器多目标分配 架构 目标指示与交接 sensor management AWACS multi-sensor multi-target assignment architecture target designation and handover
空军工程大学航空航天工程学院， 西安 710038
针对多传感器多目标分配中传感器对目标的配对函数难以确定的问题，结合预警探测作战场景，提出传感器对目标的配对能力由传感器间的协同系数、“信息价值”函数和“信息代价”函数3部分共同决定，通过对传感器探测能力及现有目标信息的分析比较，计算出了传感器对目标的配对能力值，并以传感器对目标分配的综合效能最大为目标函数，构建了适用于预警探测的分配模型。仿真结果表明，所提方法合理、有效，分配方案简单、可行。
传感器目标分配 目标优先级 配对函数 综合效能 sensor target association target priority ordering matching function comprehensive efficiency
空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
针对基于效能函数的传感器管理算法存在的问题, 结合集中式序贯Kalman滤波算法, 将协方差自适应传感器管理算法应用到目标-传感器(组合)配对函数的计算中, 实现了传感器与目标配对系数的赋值与自动更新; 结合目标优先级函数, 提出了一种基于效能函数的自适应传感器分配算法。该算法的仿真结果表明, 有限的传感器资源既能够根据期望跟踪精度自适应分配, 又能够根据目标优先级动态地调整, 使传感器的分配策略更加合理有效。
传感器管理 效能函数 序贯Kalman滤波 协方差自适应 目标优先级 sensor management efficacy function sequential Kalman filter covariance self-adaptation target priority
