1 空军工程大学 航空航天工程学院，陕西 西安 710038
2 北京航空航天大学 电子信息工程学院，北京 100191
针对距离欺骗干扰对雷达探测性能的影响，在波形设计中应尽量满足雷达发射信号的正交特性，即雷达发射波形具有更低的互相关和自相关旁瓣。采用具有良好自相关特性的混沌二相编码正交频分复用(OFDM)雷达信号，提出一种基于混沌粒子群算法的正交混沌二相编码OFDM雷达信号。以自相关和互相关联合最优作为适应值函数，利用混沌粒子群算法优化设计正交编码脉冲串信号。仿真实验结果证明，基于混沌粒子群优化的正交混沌二相编码OFDM雷达信号自相关旁瓣和互相关的最大值为–22.33?dB，具有良好的相关特性，对抗距离欺骗干扰有一定效果。
正交波形 混沌粒子群 正交频分复用 抗干扰 orthogonal waveform chaotic particle swarm optimization Orthogonal Frequency Division Multiplexing anti-jamming 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(1): 74
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在空战场协同攻击中，常涉及到多传感器协同探测及跟踪，由于目标的出现与消失具有随机性，所以在协同中既要考虑已有目标的跟踪，更要重视新生目标的及时探测和捕获。为此，建立了新生目标的探测概率模型，并阐述了不同传感器联盟对新生目标的探测能力，依据后验克拉美-罗下界（Posterior Cramer-Rao Lower Bound，PCRLB）对已跟踪目标组建传感器联盟，利用二值粒子群优化（Binary Particle Swarm Optimization，BPSO）算法及PCRLB 研究基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪方法。仿真表明，该方法跟踪精度较高，误差小且稳定。
协同跟踪 动态联盟 后验克拉美-罗下界 二值粒子群优化 cooperative tracking dynamic coalition Posterior Cramer-Rao Lower Bound Binary Particle Swarm Optimization
1 空军工程大学航空航天工程学院, 西安 710038
2 中国人民解放军94710部队, 江苏 无锡214141
针对预警机面临的复杂作战环境及异类传感器带来的信息冗余问题,在总结目前传感器管理架构研究现状的基础上,从传感器管理系统关键技术及与其他系统的关系两方面分析了管理系统架构的设计依据,提出了一种清晰明了的架构,为构建预警机传感器管理系统提供了一定的理论指导.
传感器管理 预警机 多传感器多目标分配 架构 目标指示与交接 sensor management AWACS multi-sensor multi-target assignment architecture target designation and handover
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针对多传感器多目标分配中传感器对目标的配对函数难以确定的问题，结合预警探测作战场景，提出传感器对目标的配对能力由传感器间的协同系数、“信息价值”函数和“信息代价”函数3部分共同决定，通过对传感器探测能力及现有目标信息的分析比较，计算出了传感器对目标的配对能力值，并以传感器对目标分配的综合效能最大为目标函数，构建了适用于预警探测的分配模型。仿真结果表明，所提方法合理、有效，分配方案简单、可行。
传感器目标分配 目标优先级 配对函数 综合效能 sensor target association target priority ordering matching function comprehensive efficiency
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针对基于效能函数的传感器管理算法存在的问题, 结合集中式序贯Kalman滤波算法, 将协方差自适应传感器管理算法应用到目标-传感器(组合)配对函数的计算中, 实现了传感器与目标配对系数的赋值与自动更新; 结合目标优先级函数, 提出了一种基于效能函数的自适应传感器分配算法。该算法的仿真结果表明, 有限的传感器资源既能够根据期望跟踪精度自适应分配, 又能够根据目标优先级动态地调整, 使传感器的分配策略更加合理有效。
传感器管理 效能函数 序贯Kalman滤波 协方差自适应 目标优先级 sensor management efficacy function sequential Kalman filter covariance self-adaptation target priority
针对高斯非线性系统中的多目标跟踪问题，提出了一种基于Renyi熵的传感器管理算法。该算法首先根据无迹卡尔曼滤波计算预测误差与滤波误差，度量目标跟踪精度要求；利用Renyi熵结合Parzen窗函数对概率密度函数进行近似估计，得到目标的信息增量，以此作为代价函数。同时，引入目标优先级(即威胁度)，得到效能函数，形成传感器管理模型；最后利用该模型实现了传感器资源的分配。仿真结果表明，该算法利用Renyi熵可以表达非线性系统高阶特性的特点，结合Parzen窗函数，保持精度的同时减少运算量，较好地度量了跟踪过程中信息的不确定性，降低了跟踪误差，优化了系统的跟踪性能。
传感器管理 多传感器 Renyi熵 Parzen窗函数 sensor management multisensor Renyi entropy Parzen window function UKF Unscented Kalman Filter
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为了提高战争中的制信息权, 解决信息优势的评估问题, 分析了信息链在打击链中的工作特点, 提出了具有信息重处理功能的马尔科夫评估模型；给出了信息在打击链中的传递流程, 确定了时效性作为评估信息优势的指标；给出了影响信息时效性的因素——信息准确性、时间性；采用概率法详细分析了这两个影响因素, 给出了信息准确性、时间性的数学表达式。通过具体的信息传递实例验证了该模型的有效性, 得出了概率因素影响信息准确性的曲线图, 不同时延下信息时间性的变化图, 最后给出了提高信息时效性的途径。
信息链 马尔科夫模型 时效性 效能评估 information chain Markov model timeliness effectiveness evaluation
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针对信息化条件下多机协同空战中需要协同制导的问题, 对协同制导中由导航误差引起的导弹弹道交班误差进行了研究。首先分析了由中制导平台提供的目标信息与导引头探测的目标信息的不一致性；在此基础上求解基于比例导引的弹道交班误差, 并对弹道交班误差的影响因素进行了仿真分析；最后指出了有利于弹道交班的制导权移交时机。仿真试验表明了所提方法的有效性。
协同空战 协同制导 弹道交班 交班误差 cooperative air combat cooperative guidance trajectory handover handover error
针对信息化条件下双机协同空战的问题，研究了双机协作发射与制导主动雷达型中程空空导弹技术。提出了双机协作攻击的方式，通过数据链系统构建其作战体系。接着分析了其涉及的关键技术，包括高精度时空对准、统一制导坐标系建立、制导指令生成、延时信息补偿等，给出其初步解决方法。最后通过分析影响导引头雷达截获目标概率的主要因素，特别是角度截获概率，指出了提高协作发射与制导精度的主要途径。仿真试验表明了所提方案的有效性。
协同空战 体系结构 雷达型空空导弹 制导精度 截获概率 cooperative air combat architecture radar guided air-to-air missile guidance precision interception probability
