1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710119
2 中国科学院大学,北京 100049
3 上海航天控制技术研究所,上海,201109
为实现星敏感器在J波段对3等恒星进行全天时高精度探测,采用被动消热差设计方法,根据光学系统与结构材料的热差性能差异,进行匹配优化实现镜头消热差,设计完成了一种大相对孔径全天时星敏感器光学系统。针对恒星在该波段下的指标进行分析,确定光学系统焦距为84 mm,F数为1.4,工作谱段范围为1.1~1.4 μm,视场角为8.4°。在光学系统设计过程中选取常用光学材料和镜筒材料,通过改变各透镜形状,合理匹配各镜片之间的光焦度,从而实现被动补偿无热化设计。优化设计完成后的光学系统在高低温(-40 ℃~+60 ℃)及真空条件下,当离焦0.02 mm后,弥散斑尺寸优于30 μm,色畸变小于0.018 mm。星敏感器内部采用表面发黑处理,遮光罩采用非等间距布局设计,表面采用一款具有较高太阳吸收率的SB-3A国产消光漆进行涂黑,可以在保证效果的情况下有效减轻重量,遮光罩内档光环采用16°斜角,可以保证较好的杂散光抑制能力。利用Tracepro软件对光机系统的杂散光进行了仿真分析,分析结果表明,视场内由目标产生杂散光是目标强度的3×10-5,视场外杂散光强度由10-2量级迅速下降,18°以外杂散光强度为视场外强光的10-4以下。地面观星试验实现了对3等星全天时探测,验证了该光学系统设计的合理性。
大相对孔径 全天时 星敏感器 光学系统 无热化 Large relative aperture All day Star sensor Optical system Athermalization 光子学报
2022, 51(11): 1111003
红外与激光工程
2021, 50(11): 20210194
陈松懋 1,2,3,4郝伟 1,2,3,4,*苏秀琴 1,2,3,4张振扬 1,2,3,4,5徐伟豪 1,2,5
1 中国科学院空间精密测量技术重点实验室, 陕西 西安 710119
2 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119
3 海洋观测与探测联合实验室(西安光机所部分), 山东 青岛 266200
4 青岛海洋科学与技术试点国家实验室, 山东 青岛 266200
5 中国科学院大学, 北京 100049
光子计数成像技术具有灵敏度高、时间分辨率高、光子利用率高的特点,是近年来激光雷达技术领域的研究前沿。高效的图像重建算法能在硬件系统的基础上以较低的代价提升重建图像的质量或突破单纯依靠硬件技术的瓶颈,成为光子计数成像技术领域的热点问题。针对已有的光子计数成像算法,系统梳理了光子计数成像技术的原理与特点,对若干典型问题进行了深入的调研与讨论,并对该领域未来的发展趋势进行了思考与展望。
成像系统 单光子成像 激光雷达 图像重建 计算成像 激光与光电子学进展
2021, 58(18): 1811010
1 中国科学院 西安光学精密机械研究所,陕西 西安 710119
2 中国科学院大学,北京 100049
为实现基于转台的像移补偿型周视扫描成像系统的高分辨率稳定成像,提出了一种复合控制算法对永磁同步电机驱动的扫描转台进行转速跟踪控制。根据转台的载荷特点及电机的数学模型, 建立了包含机械参数不确定性和快变转矩扰动的单采样率控制系统模型;采用快速非奇异终端滑模和扩张高增益观测器复合控制实现了转速跟踪控制;采用快速非奇异终端滑模实现了最大转矩电流 比控制;最后,分析并验证了基于上述复合算法的转速跟踪控制性能。实验表明:在转台转速设定为120 r/min或240 r/min时,采用该复合算法的转速跟踪误差均小于0.1%。与PI控制、快速非奇异 终端滑模控制及线性滑模+观测器控制相比,采用该复合算法的转台转速响应具有无超调、抗扰动性能更强、跟踪精度更高的优点,能保证所述周视成像系统获得清晰稳定的周视全景图像。
周视成像 像移补偿 转台 永磁同步电机 滑模控制 circumferential imaging image shift compensation turntable permanent magnet synchronous motor sliding mode control
红外与激光工程
2020, 49(3): 0314002
1 中国科学院西安光学精密机械研究所, 西安 710019
2 中国科学院大学, 北京 100049
为实现实时计算多个目标飞行轨迹, 并引导设备跟踪目标, 根据目标运动特性和光电经纬仪跟踪测量的固有特性, 设计了一种多目标实时交会方法, 解决了同名目标点的排序和假目标轨迹剔除问题, 最终得到正确的目标轨迹.试验证明, 对于跟踪目标N≤3, 通信周期50 ms的光电经纬仪测量系统, 利用该多目标实时交会算法处理测量数据, 可实时、精确、稳定引导测量设备进行跟踪工作.
多目标实时交会 多目标跟踪 异面直线交会 光电经纬仪 Multi-target real-time intersection Multi-target track Non-coplane line intersection Optic-electronic theodolite
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710119
2 中国科学院研究生院,北京 100049
3 东南大学 毫米波国家重点实验室,南京 210096
针对大视场、小目标、多目标特点下基于数字图像的飞行目标姿态判读任务,选用顶帽运算抑制背景.提取目标骨骼,利用改进Radon坐标系计算极限角分辨率.通过在传统Hough变换后加上一次改进局部Radon变换的方法提取多目标姿态参量,解决了线段位置检测问题,同时消除了小目标、多目标情况下,单纯使用Hough变换处理时产生的误判现象.提出一种变步长快速游标尺度逼近算法,在目标尺度提取上获取了较高的判读准确度.
图像处理 姿态判读 自适应准确度 Radon变换 多目标 小目标 Image processing Attitude recognize Self-adaptive precision Radon transform Multi-targets Small-targets
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710119
2 中国科学院研究生院,北京 100049
传统的图像增强算法在增强图像时,增大噪音,同时丢失细节.针对该问题,结合Contourlet变换中相关系数理论,提出了基于Contourlet变换和数学形态学的图像增强新算法.首先,对图像进行Contourlet变换分解,采用数学形态学算子对高频细节部分区分为细节信息和噪音产生的系数,然后,对变换系数采用非线性映射函数进行增强.最后,利用修改后的变换系数进行Contourlet逆变换得到增强后的图像.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法.
图像增强 Contourlet变换 数学形态学 多尺度几何分析 Image enhancement Contourlet transform Mathematical morphology Multiscale geometric analysis