针对多异构网络重叠覆盖、多用户多业务共存环境下, 用户最大化传输速率易致网络负载不均衡的问题, 提出一种基于非支配排序遗传算法的业务接入控制方法。该方法首先以传输速率最大化及网络负载最均衡为目标, 以带宽资源受限为约束, 构建了传输速率最大化及网络负载最均衡的双目标优化模型; 然后基于多目标优化方法非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ)求解该业务接入控制问题。仿真结果表明, 所提算法兼顾了用户的传输速率需求及网络间的负载均衡, 取得较好的效果。

针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题，提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis, Sp-(2D)2LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理，并保持子块间的空间关系，然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA进行特征抽取，最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵，并采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL及Yale人脸库上的试验结果表明，Sp-(2D)2LDA有效降低了鉴别特征的维数，减少了表情和光照变化的影响，获得了较好的识别性能。

针对在无线射频识别(RFID)卡生产过程中会采用不同材质或不同颜色的柔性基板的情况,提出了一种利用CCD扫描图像灰度均值作为反馈信号来控制光源光强进行自动调节的方法,以获取不同柔性基板的高质量的特征标志线图像.给出了用FPGA实现该技术的方法,介绍了使用QuartusⅡ设计的光强自动调节电路的各个功能模块,给出了仿真验证结果,并在实验平台上对RFID柔性基板进行了实际的应用测试.该技术已成功应用在RFID卡封装设备的自动纠偏控制系统中,运作良好.