分析和比较了现有无线射频识别(RFID)中采用的防碰撞算法存在的问题, 提出了一种优化结合二叉树(BT)和帧时隙ALOHA的新的防碰撞算法。提出的算法在阅读器与标签开始通讯时采用帧时隙的ALOHA算法, 当有时隙发生碰撞时采用BT算法对其进一步识别。该算法根据曼彻斯特译码得到碰撞位, 通过估算一帧中可能出现的碰撞情况, 运用数学推导并通过R软件编程计算给出数学期望值。仿真实验显示: 提出的算法充分发挥了两种算法的优点, 其搜索次数、传输时延、吞吐率等重要指标都明显优于ALOHA算法, 尤其是新的防碰撞算法的吞吐率比ALOHA算法提高了近50%。另外, 传输负担的减小还使数据传输的安全性有了更高的保障。

为了提高卫星系统的控制精度, 解决系统故障检测与故障处理问题, 进行了卫星节点智能化设计。以嵌入式SOC处理器为基础, 建立了智能化网络节点的体系结构, 将其划分为自诊断及上位机辅助单元、智能电源管理单元、标准化接口单元和基本功能单元等4个部分。采用过采样技术和数据融合处理技术提高了自诊断及上位机辅助单元的数据采集精度, 采用直接冗余检测和知识检测方法实现了数据纠错功能, 采用自断电/加电技术实现了智能电源管理功能, 基于标准无线接口设计实现了接口标准化功能。最后, 在太阳矢量测量仪原理样机上对所设计的智能化网络节点进行了功能验证。结果表明: 智能化太阳矢量测量仪测量精度可达0.01°, 高于传统太阳敏感器的采集精度0.1°; 实现了状态自检、测量数据校验及标准接口功能, 提高了卫星系统的可靠性。设计的网络节点可进行自主故障检测及处理, 具备自断电/加电功能, 能够针对空间环境带来的翻转及锁定进行自主处理, 支持单机设备的即插即用, 可实现卫星系统的快速测试、快速集成和快速装配。

传感器是物联网的核心，光纤传感器具有电传感器无可比拟的优势。在介绍光纤传感器基本原理及发展现状的基础上，针对物联网技术的发展及不同应用场景，设计了一种基于物联网的光纤传感技术应用方案，该方案能满足不同行业的需求，实现行业的智能化。

文章阐述了无线射频识别(RFID)系统以及RFID中间件的功能, 提出一种二叉树数据过滤算法, 将应用于中间件的数据过滤功能前移到读写器。通过与中间件的数据过滤方法进行比较, 得出了二叉树数据过滤方法更优的结论, 最后给出了RFID中间件未来的发展趋势。

文章研究了如何利用无线射频识别(RFID)读写模块和PDA(掌上电脑)来进行RFID手持机的开发。首先简要描述了硬件设备、软件开发的流程和RFID盘点系统的功能模块, 然后研究了开发过程中的通信接口、数据库同步等关键问题, 最后将所开发的RFID手持机与传统RFID手持机进行了比较。结果表明, 前者具有方便、快捷和直观等特点, 能在实际应用中提高工作效率。

针对在无线射频识别(RFID)卡生产过程中会采用不同材质或不同颜色的柔性基板的情况,提出了一种利用CCD扫描图像灰度均值作为反馈信号来控制光源光强进行自动调节的方法,以获取不同柔性基板的高质量的特征标志线图像.给出了用FPGA实现该技术的方法,介绍了使用QuartusⅡ设计的光强自动调节电路的各个功能模块,给出了仿真验证结果,并在实验平台上对RFID柔性基板进行了实际的应用测试.该技术已成功应用在RFID卡封装设备的自动纠偏控制系统中,运作良好.