1 广东工业大学信息工程学院, 广东 广州 510006
2 广东怀集登云汽配股份有限公司, 广东 肇庆 526400
介绍了一种基于Visual C#的发动机气门尺寸计算机视觉检测软件系统。根据发动机气门尺寸计算机视觉检测的功能需求,采用Visual C#开发平台,设计开发了检测软件整体结构。通过调用运动控制卡中的运动函数库,在闭环控制状态下实现对伺服电机的控制。设计了控制线阵CCD进行图像采集程序和检测结果输出控制程序。实现了对各软件功能模块的调用与管理,并已实际应用于汽车发动机气门尺寸自动光电检测系统中,取得了良好的应用效果。
气门 尺寸检测 视觉检测 线阵CCD engine valves size detection visual inspection linear array CCD
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针对基本SUSAN算法存在漏检测、处理速度慢以及容易产生伪角点等问题,提出了一种改进的SUSAN角点提取算法。首先对图像的像素点按边缘点、内部点和背景点进行分类,在此基础上只对边缘点进行SUSAN算法处理,然后检查已经提取到的所有角点,剔除同一区域范围内的伪角点,从而实现对大部分角点的快速、准确提取。实验结果表明,该算法的运算速度比改进前提高约一倍,能够较准确地检测到目标角点。
SUSAN算法 角点检测 阈值 伪角点 SUSAN algorithm corner detection threshold pseudo-corner
广东工业大学信息工程学院， 广东 广州 510006
在采用机器视觉测量零件尺寸的过程中，提出了一种基于局部区域灰度矩图像边缘定位方法。该方法先利用中值滤波对采集到的图像进行处理，然后通过Prewitt算子对边缘进行初步定位，在此基础上，对图像边缘附近的9个像素的灰度值进行一维灰度矩定位，最后采用误差分析和处理的方法，获得更精确的边缘位置。实验证明，该方法能有效提高边缘检测精度，在检测分辨率为1 000 DPI情况下，尺寸检测误差小于2 μm。
视觉检测 尺寸检测 边缘检测 灰度矩 亚像素 visual inspection size detection edge detection gray moments sub-pixel
广东工业大学信息工程学院， 广东 广州 510006
设计了一种基于CIS的柔性片材光电自动检测纠偏控制器，可以准确地检测出特征标志线的位置，并驱动执行机构带动切割刀片进行实时、准确的位置分切。在差动纠偏方法的基础上，采用了阈值增量法和均值边缘检测方法更精确地检测标志线的位置，并介绍了纠偏控制系统的硬件结构和软件设计。与两对光电元件为检测传感器的纠偏检测控制器相比较，该纠偏控制器具有较高的空间检测分辨率和精度。
光电检测 特征标志线 纠偏控制 分切 photoelectric detection feature mark-line rectifying deviation control resolved shear
广东工业大学信息工程学院，广东 广州 510006
在采用图像检测技术对轴套类零件尺寸进行高精度检测中，提出了一种高精度零件尺寸图像检测方法，在获取零件图像后，采用Prewitt算子完成对图像边缘的初步定位，在此基础上，通过对图像边缘灰度变化的离散值作最小二乘曲线拟合，并对该拟合曲线求极值，得到边缘位置；为了减少干扰对测量值的影响，采用误差数据处理方法筛选出有一定精度的检测数据，然后对这些检测数据求平均值，获得精确的边缘位置，由此计算出精确的零件尺寸。实验表明，该方法能有效地提高检测精度，在检测分辨率为1000DPI情况下，检测精度可达到13μm。
光电检测 图像检测 边缘 最小二乘曲线拟合 误差理论 optoelectronic detecting image measuring edge least-squares curve-fitting error theory
针对在无线射频识别(RFID)卡生产过程中会采用不同材质或不同颜色的柔性基板的情况,提出了一种利用CCD扫描图像灰度均值作为反馈信号来控制光源光强进行自动调节的方法,以获取不同柔性基板的高质量的特征标志线图像.给出了用FPGA实现该技术的方法,介绍了使用QuartusⅡ设计的光强自动调节电路的各个功能模块,给出了仿真验证结果,并在实验平台上对RFID柔性基板进行了实际的应用测试.该技术已成功应用在RFID卡封装设备的自动纠偏控制系统中,运作良好.
无线射频识别 线阵CCD 图像反馈 自动调节
为了更有效地从二值图像中提取更高质量的曲线轮廓,提出一种基于邻域统计编码的轮廓提取算法,它能在快速地提取出待测零件轮廓的同时,滤除毛刺和噪声.在检测精度不变的情况下,具有速度高和鲁棒性较好的特点.
邻域统计编码 轮廓提取 尺寸检测
在传统的Ostu和Bernsen算法基础上,针对亮度不均的大幅面图像二值化问题,提出了一种基于图像梯度的动态分块迭代求取阈值的二值化方法.实验验证了该方法对于由线阵CCD扫描获得的低对比度、亮度不均的大幅面图像二值化的有效性.
二值化 阈值 动态分块 梯度 线阵CCD
广东工业大学信息工程学院,广东,广州,510643
根据线阵CCD对二维图像进行扫描检测的特点,提出一种基于数字同步技术的轴类零件尺寸检测方法.它用数字方法保证扫描位移量(或者位移速度)与CCD行扫描次数(或者行扫描速度)严格对应,CCD的行扫描由扫描位移量控制,有效消除了被测物体运动速度变化对检测分辨力和精度的影响,提高了检测精度;采用数字同步技术,使检测在扫描位移的加速、恒速和减速过程中均能进行,提高了检测速度;采用图像边缘自动跟踪方法,自动获取边缘参数,实现被测物体的二维多尺寸自动定位检测.检测实验表明,该方法的检测误差≤±0.02mm;当被测物体轴向尺寸为100mm时,检测时间＜5s.
光电检测 轴类检测 尺寸检测 数字同步
